學hadoop需要什麽基礎？Hadoop作為大數據工業中的主引擎，Hadoop就像是大數據世的一把鑰匙，想要進入數據世界，首先你得顯得得到這把鑰匙，才能打開大門。

學hadoop需要什麽基礎？Hadoop是一個分布式計算架構，更重要的是它是一個可擴展的生態系統，像IBM，EMC，Amazon，微軟，甲骨文等大型IT公司都已經有了基於Hadoop的商業化大數據產品。雖然現在還有比Hadoop更為先進的分布式架構（Dremel，DataFlow等），但也都是基於Hadoop的改進升級，因此也說Hadoop是大數據的基礎，基礎的穩固決定了未來能走多遠！！

當下社會，大數據依然是火的不要不要的，作為大數據基礎的Hadoop自然也會備受重視，那麽Hadoop的使用場景有哪些？小編給大家介紹下。

1，大數據量存儲：分布式存儲

2，日誌處理：Hadoop擅長這個

3，海量計算：並行計算

4，ETL：數據抽取到Oracle、MySQL、DB2、mongdb及主流數據庫

5，使用Hbase做數據分析:用擴展性應對大量的寫操作—Facebook構建了基於HBase的實時數據分析系統

6，機器學習：比如Apache Mahout項目

7，搜索引擎：hadoop + lucene實現

8，數據挖掘：目前比較流行的廣告推薦,9，用戶細分特征建模

10，個性化廣告推薦,

11，智能儀器推薦

捎帶，小編向大家介紹Hadoop學習方面的一些事項。希望對新手學習Hadoop有所幫助。

學習hadoop學什麽？

主要學習hadoop的核心組件:hdfs、mapreduce、yarn。它們是hadoop最最核心的部分。在它們的基礎上，我們還可以選擇性的學習hadoop生態圈中的日誌收集工具flume、數據倉庫Hive、分布式數據庫hbase、數據導入導出工具sqoop。

學習hadoop需要什麽基礎？

hadoop需要具備javaSE的基礎知識，對於javaEE(jsp/servlet/三大框架)沒有要求。需要熟練使用Linux系統。大體上，有這些預備知識就夠了。也有人說，只需要具備javaSE知識就足夠了。

學完hadoop會影響javaEE工作嗎？

嚴格的講，hadoop與javaEE是兩個不同的發展思路，hadoop傾向於底層數據處理部分，javaEE負責系統開發，二者前後相繼，沒有交叉，相輔相成。大數據Hadoop學習群142973723

學習hadoop對算法和數據結構要求高嗎？

一般海量數據的處理都是自定義存儲結構，實現自己的算法，這是業界的通用處理思路。這對普通程序員而言要求還是很高的。hadoop的優點就是進行了封裝，寫的算法都是偏向於業務的，不需要創造算法。因此大可放心。但是，如果工作的公司不使用hadoop去處理大數據，這時候對算法和數據結構的要求就高了。

0基礎學習hadoop怎麽學？怎麽進行hadoop入門學習