隨著大資料時代的到來，有很多Java程式設計師想要轉行大資料。 不得不說，大資料行業可以說是為Java程式設計師量身打造的一個朝陽行業？為什麼要這麼說呢？

因為Java工程師轉型大資料具有天然進階優勢，不僅僅是前景和薪資等。技術層面來說，大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)需要JavaSE基礎，即使你沒有學過JavaEE上手 Hadoop也是可以的。

網際網路行業發展日新月異，要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。

這四年多，我們對30000+名學習大資料的學員做過詳細的溝通，他們為什麼要從java工程師轉向hadoop的原因，總結有以下重要五點：

大資料人才高度稀缺

全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年大資料開發、分析、運維等崗位人才需求將激增崗位缺口將達150萬。

目前的大資料人才供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

大資料不受年齡限制

年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。

Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。

大資料崗位工資高有錢景

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前，一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的資料分析師，薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？

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獵聘APP上搜索“大資料”很多BAT等企業對大資料人才開出的薪資十分誘人。

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有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。

CTO最看好大資料未來趨勢

根據目前的行業動態，在未來10年肯定是大資料的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大資料領域，而從Java程式設計師轉大資料就會有天然的優勢，因為大資料的架構基本都是用Java語言完成。

在未來若干年內大資料工程師都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大資料人才有如天方夜譚，因此程式設計師們，你們的春天到了！

大資料系統高效學習路線

阿里前架構師總結最精闢最有效學習路徑圖，有了程式設計基礎，順著以下這個思維導圖學習即可學會。

有了這個學習路徑圖還不夠，所以小編再分享大資料開發的學習資源，並且附送專案實戰。

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