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大資料就業前景怎麼樣?hadoop工程師、資料探勘、資料分析師薪資多少?

近幾年來,大資料這個詞突然變得很火,不僅納入阿里巴巴、谷歌等網際網路公司的戰略規劃中,同時也在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及,大資料無疑成為當今網際網路世界中的新寵兒。

《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬,越來越多人加入到大資料培訓,都希望在大資料培訓機構中學習最前沿的知識,找一份不錯的工作。
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小編帶你從4個方向讓大家充分了解大資料,望對同學們的大資料從業有幫助:

大資料就業前景

據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明,資料分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計,未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才。

大資料就業方向

大資料領域三個大的技術方向,這些不同的技術方向,對應企業的哪些招聘崗位?

Hadoop大資料開發方向市場需求旺盛,是大資料培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。對應崗位有大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等;

資料探勘、資料分析&機器學習方向學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位有資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等;

大資料運維&雲端計算方向市場需求中等,更偏向於Linux、雲端計算學科。對應崗位有大資料運維工程師等。

精通任何方向之一者,均會前途無量。三個方向中,大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8K以上,工作1年月薪可達到1.2W以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬,一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司,所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。

大資料就業薪資
對於基礎人才-資料分析師,北京資料分析平均工資:? 10630/月,取自15526份樣本,較2016年,增長9.4%。
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對於大資料開發工程師,北京大資料開發平均工資:? 30230/月。

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對於Hadoop開發工程師,北京hadoop平均工資:? 20130/月,取自1734份樣本。

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對於資料探勘工程師,北京資料探勘平均工資:? 21740/月,取自3449份樣本,較2016年,增長20.3%

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對於演算法工程師,北京演算法工程師平均工資:? 22640/月,取自10176份樣本。

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大資料職業發展

最後一個問題,到底哪些公司需求大資料人才?

事實上,大到世界500強,BAT這樣的公司,小到創業公司,他們都需求資料人才。目前,大資料人才數量較少,因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式,大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊,而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大資料戰略的網際網路公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席資料官。這個職位的大部分人會往研究方向發展,成為重要資料戰略人才。另一方面,大資料工程師對商業和產品的理解,並不亞於業務部門員工,因此也可轉向產品部或市場部,乃至上升為公司的高階管理層。大資料學習群142973723