hive在建立表時預設儲存格式是textfile,或者顯示自定義的stored as textfile.很多人知道hive常用的儲存格式有三種，textfile,sequencefile,rcfile.但是卻說不清楚這三種格式的幹什麼用的，本質有有什麼區別？適合什麼時候用？
         為什麼hive會有多種儲存格式？因為hive是文字批處理系統，所以就存在一個往hive中匯入資料的問題，首先資料的儲存格式有多種，比如資料來源是二進位制格式， 普通文字格式等等，而hive強大之處不要求資料轉換成特定的格式，而是利用hadoop本身InputFormat API來從不同的資料來源讀取資料，同樣地使用OutputFormat API將資料寫成不同的格式。所以對於不同的資料來源，或者寫出不同的格式就需要不同的對應的InputFormat和Outputformat類的實現。

        以stored as textfile（其實這就是下面stored as inputformat -outputformat的縮減寫法）為例，其在底層java API中表現是輸入InputFormat格式:TextInputFormat以及輸出OutputFormat格式:HiveIgnoreKeyTextOutputFormat.這裡InputFormat中定義瞭如何對資料來源文字進行讀取劃分，以及如何將切片分割成記錄存入表中。而Outputformat定義瞭如何將這些切片寫回到檔案裡或者直接在控制檯輸出。

  STORED AS INPUTFORMAT 
           'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' 
  OUTPUTFORMAT 
          'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
      實際上hive使用一個TextInputFormat物件將輸入流分割成記錄，然後使用一個HiveIgnoreKeyTextOutputFormat物件來將記錄格式化為輸出流（比如查詢的結果），再使用Serde在讀資料時將記錄解析成列。在寫資料時將列編碼成記錄。所以stored as ''只是決定了行級別（記錄級別 ）的儲存格式，而實際將記錄解析成列依靠的則是Serde物件，比如hive預設的ROW FORMAT SERDE   'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'  。或者使用者自定義的Serde格式。

   textfile,sequencefile和rcfile的三種儲存格式的本質和區別
 

雖然hive中常見的有3種儲存格式，但是這三種儲存格式的資料可以相互轉化，而且不需要對應的轉換工具。具體如何轉換，參考下面部落格。

原文參考：https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/80300714