目標檢測focal loss 和 loss rank mining筆記
focal loss 參考https://blog.csdn.net/qq_34564947/article/details/77200104
α是控制類別不均衡，對屬於少數類別的樣本，增大α
γ是區分樣本識別難易
loss rank mining
paper:https://arxiv.org/pdf/1804.04606.pdf
圖1和圖2分別是two-stage model 和 one-stage model
圖3是兩種廣泛應用的多工loss，作者認為focal loss很難用在Loss2
圖4是作者提出的loss rank mining,只取loss值大的反向傳播。
我認為這種方法是用難分樣本針對性訓練，是有效的。
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