相信看到這篇文章的你一定是對資料分析，資料探勘有興趣，或者想從事和方面。本文不再累述python對資料分析的重要，資料分析這門的由來之類的。

在這裡，我單刀直入，已我學習資料探勘3年來的經歷告訴大家怎麼去學，以讓大家少走彎路。純個人見解，如有不對，還請各位留言指教。

話不多說，直接放圖。

一  學好工具
python語言

推薦看廖雪峰的python3教程。

資料分析python基礎

如list,tuple,dic,set等。我之後的部落格會寫到。

二  獲取資料
python爬蟲

推薦一本書：《Python網路資料採集》(web Scraping with Python)   Ryan Mitchell 寫的，非常好。讀完這本書+實戰幾次爬蟲你就算熟練了。我之後寫的爬蟲部落格也會以讀這本書時的讀書筆記來寫。

實戰推薦崔慶才的部落格，也可以看我之後寫的爬蟲實戰部落格，我是按照他大框架來進行學習的。

三 資料的儲存與讀取
資料的IO,EXCEL,CSV,JSON,SQL資料庫。HDF5等。

四 NUMPY PANDAS SCIPY MATPLOTLIB
Numpy陣列

Pandas 資料分析

Scipy 矩陣

Matplotlib 資料視覺化

這一部分推薦看《Python資料分析》（Python Data Analysis）Lvan Idris寫的。

五 資料預處理
對採集來或現成的資料進行預處理，資料清洗（推薦看《乾淨的資料＝Clean data：資料清洗入門與實踐》作者：Megan Squire），資料整合，資料變換，資料規約等。這一部分有興趣可以看一本書 《Python資料分析與挖掘實戰》。這本書看個框架就行。其實寫的不咋的。浪費了我好久時間。

六 建模 機器學習
學習各種機器學習，資料分析演算法。

演算法原理推薦看《資料探勘十大演算法》作者：Xindong Wu,Vipin Kumar

python實現推薦看《Python資料分析與挖掘實戰》+《Python資料分析》+《機器學習實戰》

七 神經網路
再往深就是深度學習，神經網路。

寄語：
學習每一個都需要付出很大量時間，精力與努力。希望你是真的對資料探勘，資料分析有興趣。