1.opencv320安裝

1. 1安裝依賴包

以下均為命令列下的命令：

sudo apt-get install git

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install python-dev #預設安裝python2.7，可以手動安裝python3

sudo apt-get install python-numpy python-scipy

sudo apt install python-pip

sudo pip install protobuf

pip install scikit-image

檢查是否安裝成功可以再次輸入命令，介面提示如下則說明已成功安裝依賴包，否則繼續安裝直到安裝成功。

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將Opencv的壓縮包放到/usr/local下，然後解壓。命令：unzip opencv-3.2.0.zip

繼續安裝Ubuntu系統需要的依賴項：

sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzi

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錯誤問題1：ImportError: No module named 'ConfigParser'

# 修改python為python2

rm /usr/bin/python

ln -s /usr/bin/python2 /usr/bin/python

# 刪除python-configparser，再通過aptitude來安裝

sudo apt-get purge --auto-remove python-configparser

sudo aptitude install python-configparser

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然後安裝opencv需要的一些依賴項，一些檔案編碼解碼之類的東東：

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install ffmpeg libopencv-dev libgtk-3-dev python-numpy python3-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libv4l-dev libtbb-dev qtbase5-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip

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問題2.現在沒有可用的軟體包 ffmpeg，但是它被其它的軟體包引用了。

解決方式：自己在官網下載一個http://www.ffmpeg.org/download.html解壓後放在/usr/share/doc/目錄下

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1.2編譯

在終端中 cd 到 opencv 資料夾下,然後
新建一個 build 資料夾,編譯的工程都在這個資料夾裡:
mkdir build
cd build/
sudo cmke -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DWITH_TBB=ON -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..

cmake 成功後,會出現如下結果,提示配置和生成成功:
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/ise/software/opencv-3.2.0/build
然後 make 編譯就可以了:make -j8
上面是將 opencv 編譯成功

如果編譯失敗，出現這樣的狀況：

那就比較麻煩了，原因在於cuda9不再支援2.0架構

具體的修改方案如下：https://blog.csdn.net/u014613745/article/details/78310916

配置完成後：

1.3寫入系統生效

但是並沒有安裝到我們的系統中,有很多的設定都沒有寫入到系統中,因此還要進行 install
sudo make install（如果出現問題看下面）

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

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又出現問題：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'

解決方式：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON 
-D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=OFF -D WITH_OPENGL=ON -D BUILD_TIFF=ON ..

心態快崩了～～～堅持住 快好了！

慢慢等著就行了～～～（30min~1h）

完成後是這個樣子的：

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（此處步驟是為了方便管理，可以不做）

重啟系統,重啟系統後 cd 到 build 資料夾下:
sudo apt-get install checkinstallsudo checkinstall
然後按照提示安裝就可以了。
使用 checkinstall 的目的是為了更好的管理我安裝的 opencv,因為 opencv 的安裝很麻煩,解除安裝更麻
煩,其安裝的時候修改了一大堆的檔案,當我想使用別的版本的 opencv 時,將當前版本的 opencv 卸
載就是一件頭疼的事情,因此需要使用 checkinstall 來管理我的安裝。
執行了 checkinstall 後,會在 build 檔案下生成一個以 backup 開頭的.tgz 的備份檔案和一個以 build 開
頭的.deb 安裝檔案,當你想解除安裝當前的 opencv 時,直接執行 dpkg -r build 即可。

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1.4 測試

https://www.tuicool.com/articles/nYJrYra

或者cd /usr/local/opencv-3.2.0/samples/python

測試一個樣例：