1.建立數值（矩陣）

import  numpy as np
a=np.arange(4).reshape((2,2))    #第一種用arange來找範圍,reshape來確定幾行幾列
print(a)
b=np.array([[5,5],[6,6]])        #第二種直接array來建立陣列
print(b)

print(np.dot(a,b))    #矩陣的乘法
print(a.dot(b))       #也是矩陣的乘法

2.基礎運算

import numpy as np
a=np.arange(2,14).reshape((3,4))
print(a)
print(np.max(a))    #最大值
print(np.min(a))    #最小值
print(np.sum(a))    #求和
print(np.argmin(a)) #最小值索引
print(np.argmax(a)) #最大值索引
print(np.mean(a))   #平均值
print(np.median(a)) #中位數
print(np.cumsum(a)) #累加
print(np.diff(a))   #累差
print(np.nonzero(a))#非零的下標
print(np.sort(a))   #行排序
print(np.transpose(a)) #逆矩陣
print(np.clip(a,5,9))  #保留5-9的數,比9大變成9,比5小變成5



#計算mena,sum等中，（a,axis=1/0） 1代表列,0代表行

3.矩陣分割

import numpy as np
a=np.arange(12).reshape((3,4))
print(a)

print(np.split(a,3,axis=0))  #分割矩陣split（a,幾塊,axis=？）  適用於等量分割
print(np.vsplit(a,3))        #axis=0  的簡便書寫  行分割
print(np.hsplit(a,4))        #axis=1  的簡便書寫  列分割

4.矩陣合併

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4])
b=np.array([5,6,7,8])
print(np.vstack((a,b)))   #行合併為兩行
print(np.hstack((a,b)))   #單行

5.索引

import numpy as np
a=np.arange(3,15).reshape(3,4)
print(a)

print(a[1][1]) #和c的陣列類似
print(a[1,1])  #另一種表達形式
print(a[1,:])  #輸出一行數  類似於切片的操作
print(a[1,1:3]) #非常靈活的使用,左邊代表行數,右邊進行類似切片的操作

for i in a:
    print(i)   #for 迴圈中預設輸出行

for i in np.transpose(a):   #想輸出列,求逆矩陣
    print(i)
for i in a:
    for j in i:
        print(j)  #輸出每一個值