本章主要講解了一些基本的線性代數知識。（非常基礎，沒看視訊的感覺可以直接跳過，防止浪費時間）

matrix（矩陣）：在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合

vector（向量）：特殊的矩陣，只有一列的矩陣，即 Nx1 matrix

一般使用小寫字母來表示向量，大寫字母表示矩陣。

接下來兩個視訊是講矩陣的加，減，乘法。（略）

predication =datamatrix x parmeter  用此方法進行運算而不是for迴圈，使得程式碼更加簡潔

假設同時有3個 hypothesis function，用矩陣相乘同樣可以大大增加效率。

矩陣乘法的特性：

1.        

2.但是結合律依然存在

3.單位矩陣 I 的性質：

矩陣的逆和轉置：

逆：

沒有逆矩陣的矩陣叫做奇異矩陣或者退化矩陣。

轉置：