前言：本文案例測試所需環境都是在前面幾篇blog的基礎上進行的，具體內容請檢視：
http://blog.csdn.net/u012829611/article/details/77678609
http://blog.csdn.net/u012829611/article/details/77651855

1.使用hadoop估算pi的值

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 5 10

注：命令中，“5”表示map進行5次，“10”表示每次map投擲10次（相當於扔飛鏢10次計算出pi的值）

最終計算結果：

2.使用mapreduce中wordcount函式計算/input目錄下test檔案中單詞出現的次數，結果輸出到/output目錄下

//hdfs上建立資料夾input

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -mkdir /input
[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -ls /

//新建test檔案，輸入一些字串

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# vim test

//將test檔案put到hdfs的input目錄下

[hadoop@localhost
 
 hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -put test /input

//執行命令

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/test /output

//檢視output目錄下的檔案

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -ls /output

//檢視統計結果

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -cat /output/part-r-00000
 

附：
①hdfs dfs -rm -r /output //刪除hdfs上的output資料夾

關於hadoop不支援本地庫問題

問題描述：hadoop安裝完後，使用”hadoop checknative”命令檢視是否支援本地庫時，發現不支援hadoop、zlib、snappy等一些本地庫。

解決方法：執行以下命令

[hadoop@localhost bin]# export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=./../lib/native/"

參考文件：
http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47757013
https://zhidao.baidu.com/question/1766673293716469500.html