順手做了點小測試。結果意料之中吧。

問題1：矩陣的維度變化帶來的影響有多大？

問題2：如果是迴圈內的同樣大小的矩陣更新，同名矩陣和異名矩陣效率有差別嗎？

function test_rom()
    tic;
    a = ones(1,10000*10000);
    b = myfun(a);
    toc;
    tic;
    c = ones(1,10000*10000);
    c = myfun(c);
    toc;
    
    tic;
    aa = ones(1,10000*10000);
    bb = myfun1(aa);
    toc;
    tic;
    cc = ones(1,10000*10000);
    cc = myfun1(cc); 
    toc;
end


function b = myfun(a)
    N = 1;
    M = 1;
    for i = 1:1000
        st = (i-1)*1000 + 1;
        et = i*1000;
        b(i,:) = a(st:et);
    end
    clear a;
end


function b = myfun1(a)
    for i = 1:length(a)
        b(i) = a(i);
    end
end
 

結果如下：

結論如下：

1. 同一矩陣維度變換後，效率明顯降低。應用的時候儘量避免同名矩陣的記憶體擴充套件。

2. 矩陣通過子函式size不變化的情況下，更新用原來的矩陣名更快，也節約記憶體空間。

主要還是matlab的記憶體分配原理吧，原函式和子函式共同區域。

另外能向量化還是向量化吧。