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機器學習之numpy和matplotlib學習(十一)

今天繼續來學習numpy。
學習有關複數矩陣在numpy中的建立和使用。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : SundayCoder-俊勇
# @File    : numpy3.py
import numpy as np
# numpy基本學習第三課
# 今天學習建立一個複數矩陣。
array=np.array([1+2j,2+3j])
print array
# [ 1.+2.j  2.+3.j]
# 打印出複數矩陣的實部資料。
print array.real
# [ 1.  2.]
# 打印出複數矩陣的虛部資料。
print array.imag # [ 2. 3.] # 輸出複數矩陣的資料型別 print array.dtype # complex128【複數型別】 # 無論是實數矩陣還是複數矩陣,轉化成為列表的方式均一樣。 # 例如把array目前這個複數舉證轉換成為列表。 list1=array.tolist() print list1 # 輸出結果:[(1+2j), (2+3j)] print list1[0] # 輸出結果:(1+2j) # 轉換成為列表的過程中可以指定資料型別。 # 這裡我把複數矩陣轉換成為實數整形列表 list2=array.astype(int) print list2 # 輸出結果:[1 2]
# 這裡會出現一個警告:ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part # list2=array.astype(int) # 也就是這樣的轉換不安全,丟失掉了複數的虛部。【一般實際中不推薦這樣使用】

執行結果:

[ 1.+2.j  2.+3.j]
[ 1.  2.]
[ 2.  3.]
complex128
[(1+2j), (2+3j)]
(1+2j)
ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
  list2=array.astype(int)
[1
2]

更新完畢