機器學習之numpy和matplotlib學習(八)
阿新 • • 發佈:2018-11-01
今天來學習第四種畫子圖的方法。
也就是plt.subplots( ).注意區別於plt.subplot( )函式。
先來看看程式碼:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : SundayCoder-俊勇
# @File : figure9.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
x=np.linspace(-5,5,50)
y=2*x+1
# 關閉當前所有視窗【你自己嘗試一下沒有它這個程式會出現什麼】
plt.close('all')
# 這裡建立了一個2x2的表格佈局,並將表格的每一塊分配給了變數pc11,pc12,pc21,pc22.
# 這裡注意一下((pc11,pc12),(pc21,pc22))的寫法皆可以了。
# 為什麼還賦值給了變數c。這是一個共同的變數,可以方便對變數pc11,pc12,pc21,pc22都擁有的屬性進行更改。
c,((pc11,pc12),(pc21,pc22))=plt.subplots(2,2)
pc11.plot(x,y)
pc12.plot(x,y)
pc21.plot(x,y)
pc22.plot(x,y)
plt.tight_layout()
plt.show()
結果如下: