D - Milking Time

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SOS 求救！！！
啥都不會。很煩。
題意：M個工作時間段，每個時間段的工作對應一個效率，每個工作時間段之間至少休息R分，問怎麼安排使得效率最大。（下一次工作的開始時間，要比上一次工作的結束時間要晚）

看了題解是dp，不明白呀
還有就是狀態轉移方程也不理解。

 for(int i=1;i<=m;i++)
        for(int j=0;j<=i;j++)
        {
            if(t[j].en<=t[i].st)
            dp[i]=max(dp[j]+t[i].ef,dp[i]);

            mx=max(dp[i],mx);

        }
 

以前的dp是 當前狀態由上一個狀態得出，比如0-1揹包，
dp[i][j] = max ( dp[i-1][j-c[i]] + w[i] , dp[i-1][j]); 第件物品的狀態是放 或者不放，從這兩個裡面找到最大值就好了，（表示從第一件物品開始考慮 到第件物品，揹包容量是j 的時候最大存放價值）

這個題怎麼 要和之前的所有狀態都要比？ 這是dp？還是貪心？
還是說這種dp 用於 元素與元素之間有明顯約束條件的？（有A無B 但是可以有C ）

// 莫名其妙AC了
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

typedef struct jiegouti
{
    int st;
    int en;
    int ef;

}ti;

bool cmp(ti a,ti b)
{
    return a.en<b.en;
}
ti t[1005];
int dp[1005];
int n,m,r;
int main()
{
    cin>>n>>m>>r;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>t[i].st>>t[i].en>>t[i].ef;
        t[i].en+=r;
    }
        sort(t+1,t+1+m,cmp);

        dp[0]=0;
        int mx=dp[0];
        for(int i=1;i<=m;i++)
        for(int j=0;j<=i;j++)
        {
            if(t[j].en<=t[i].st)
            dp[i]=max(dp[j]+t[i].ef,dp[i]);

            mx=max(dp[i],mx);

        }
        cout<<mx<<endl;

    return 0;
}

 

過了大半天才看到一個文章，它解決了我的問題。網址在下面
https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/details/78746091
精華是
其實dp很難逃出3種思路：

1、一維線性dp：每次考慮i時，選擇最優子問題要麼在i-1，要麼在1…i-1裡；

2、二維線性dp：考慮(i,j)子問題時，選擇最優子問題要麼在(i+1,j)、(i,j-1)，要麼在i<= k <=j，在k裡；

3、樹形dp：考慮i節點最優時，選擇子節點最優，一般融合了01揹包dp的雙重dp。

作者：一隻大秀逗
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/details/78746091