現在看到好多同學學算法，可是，事實上看起來，真正明白理解了算法是一種什麽東西的極少，很多都是為了參加ACM而去學算法，並沒有對算法有真正意義上的研究，甚至說，他們拿到了ACM的入場券的時候還不知道算法是什麽，我感到很惋惜，從我個人的理解來說，算法其實一直都在我們身邊，它就是一切可以通過邏輯解釋的活動的一整個過程，這樣說可能有點泛泛而談了，總的來說，算法就是一個抽象的流程；而且在我看來，我們計算機領域內所談的算法應該算是一種比較狹義上的算法，是一種基於計算機的算法，而此類算法，我覺得應該可以分兩種類型：求解型和功能型，何為求解型呢？具體說來，就是當前各種算法大賽所要求的那種算法，是為了對一類題求解，至於功能型，就是軟件設計方面所用到的算法，可以說是把一系列求解型算法整合在一起的算法，好了，說了這麽多廢話，該入正題了；

會算法的人很多，可是算法也是有好有壞的，對一個程序來說，在得到同等結果的情況下，能盡量地減少時間損耗的就是好算法，但是，很多人為了追求完成任務，在時間損耗上不加以註意，使用了很多很粗糙的算法，比如說：要做一個循環十次的算法，有的人使用了循環算法，有的就使用分步的算法，把每一步都寫出來，這只是一種很極端的情況，一般已經入門的人都不會這樣做，後者就是一種很粗糙的算法，不僅執行效率低，而且寫起來也吃力不討好，相對後者來說，前者就是一種較美的算法，簡潔、執行效率高、寫起來也方便，這就是我對算法美的一種定義；
 

至今為止，我也沒寫出多少美的算法，但是，可以說我一直在追求，我嘗試通過不斷地思考，學習去改善一個算法，一下就是在算法由粗糙到美這個過程的一些感悟：

1、模糊算法模型，在寫算法之前，應該先對整個算法有一個比較模糊的算法模型，應該知道這個算法是幹嘛的，要怎麽實現等等，不要一拿到題目就急著寫算法，然後一邊寫一邊思考，這種行為會把一個原來比較容易寫的美的算法寫的粗糙的；

2、在模糊算法模型的基礎上，一步步往模型中添加具體的算法，使整個模型清晰起來，如果只是做一些比較的小的算法的話，這種行為可能沒太大必要，可是，對一些比較大的算法來說，或者一下子要把整個算法模型弄出來會很困難，而且很多細節地方會顧及不到，因此，在模糊算法模型的基礎上，把整個完整的模型分解成很多小的算法，一些小的算法比較容易寫得美；

3、整合所有小算法，往模糊模型中添加完小算法之後，最重要的就是如何把這些小算法連接起來，這又涉及到一些連接的算法，而這些連接算法，有可能是相同的；

4、很多人寫完算法之後，就開始根據算法編程，可是，有的時候，我們沒預料到的就是語言本身的一些問題，會導致我們的算法錯誤，因此，我們在寫完算法，甚至在寫的過程加入我們所需要註意的編程問題，以求最好的算法；

5、有的時候，我們看看身邊事物，沒有什麽特別，可是當我們從算法的角度出發，思考每種行為的算法的時候，我們可以領悟到更多的算法，同時，這些算法也可以在某些時候被應用到我們的項目之中；

時間問題，這次就先寫這麽多吧，只是個人的一些感悟，可能不太正確，懇請各位賜教！

淺談算法，一些感悟（1）