【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——正規方程組
本課件的主要內容包括：
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d維資料的梯度和臨界點
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最小二乘偏導數
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矩陣代數回顧
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線性最小二乘
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線性和二次梯度
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正規方程組
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最小二乘問題的不正確解
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最小二乘解的非唯一性
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凸函式
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如何判斷函式的凸特性？
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示例：線性迴歸的凸特性
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最小二乘具有唯一解的條件
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