1. 程式人生 > >【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——普通最小二乘

【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——普通最小二乘

本課件主要內容包括:

  1. 有監督學習:迴歸

  2. 示例:依賴與解釋變數

  3. 數字標籤的處理

  4. 一維線性迴歸

  5. 最小二乘目標

  6. 微分函式最小化

  7. 最小二乘解

  8. 二維最小二乘

  9. d維最小二乘

  10. 偏微分

在這裡插入圖片描述

在這裡插入圖片描述

英文原文課件下載地址:

http://page5.dfpan.com/fs/4lcj3221d291f6cf962/

更多精彩文章請關注微訊號:在這裡插入圖片描述