PoPo資料視覺化週刊第5期
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World Wire 資料視覺化演示（視訊）
IBM公司於2018年8月推出全球支付系統“World Wire”
珊瑚城市-全球10大最適宜居住的城市（視訊）
Coral Cities - The top 10 world's most liveable cities in 2018。這個作品出自IoTWorld公司，非常驚豔。
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IEEE VIS 2018會議本月21日~26日在德國舉行
IEEE VIS是全球規模最大，最重要的科學視覺化，資訊視覺化和視覺分析會議。 它是學術界，科學界，政府界，工業界以及其他領域視覺化技術進步的首要論壇。VIS由三個會議組成：IEEE Visual Analytics Science and Technology（VAST），IEEE Information Visualization（InfoVis）和IEEE Scientific Visualization（SciVis）。
有關會議最新動態，可瀏覽IEEE VIS官方網站 ieeevis.org/year/2018/w…。
10月份視覺化最大事件是雖然2018年並未結束，但國外視覺化圈子已經等不及開始釋出2018年最佳視覺化案例評選了，本期選了兩篇合輯，一篇是最美資訊獎101個視覺化入圍案例，一個是25個最佳案例。
The Information is Beautiful 2018年最美資訊獎入圍名單公佈
共計101個視覺化作品，The Information is Beautiful Awards 2018 #Shortlist is out! 101 of the year's most brain-meltingly great #dataviz & #infographics. All shortlistees get tickets to our NYC party...YOU help decide who wins $25k prizes. Voting closes Fri 19 Oct 11.59pm PST:
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?action=index&award=2018&controller=showcase&page=1&pcategory=short-list&type=awards
關於The Kantar Information is Beautiful，Kantar最美資訊獎項旨在表彰資料視覺化，資訊圖表，互動和資訊藝術方面的卓越和美感，站點收錄了眾多視覺化作品。The Kantar Information is Beautiful同時也收錄在popo資料視覺化站點導航中，popo資料視覺化導航收錄了各類資料視覺化資源站點，歡迎大家瀏覽訪問，http://www.popodv.com/awesome.html，內容不斷更新中，如果有好的推薦，歡迎留言或郵件聯絡。
25個2018年最佳資料視覺化案例
The 25 Best Data Visualizations of 2018
由Orana Velarde收集與發表在visme.co上，幾乎每個案例都可以拿出來講解很長時間，相信背後的故事也一定很精彩，如果以後有時間，我會獨立撰文介紹其中一些非常有意思的案例。
The art of making data beautiful is taking the world by storm. Data visualization experts and artists are creating amazing things in the world of data design every single day.
http://blog.visme.co/best-data-visualizations/
成名之路是怎麼樣的？
追蹤從Cardi B到Carson Wentz的受歡迎程度的上升。想知道娛樂、資料視覺化、新聞、音訊節目是如何揉合在網頁中的嗎？那就開啟看一看，還能聽聽國外的八卦和流行音樂：）
What Does the Path to Fame Look Like?Tracking the rise in popularity from Cardi B to Carson Wentz.
https://pudding.cool/2018/10/wiki-breakout/
如何利用箱形圖的力量和美感
How to Harness the Power & Beauty of a Box Plot
這是DatavizToday.com最新一期的訪談主題，由Eric William Lin為大家講解如何利用箱形圖的力量和美感創作資料視覺化作品。
In this episode, we'll hear how Eric built his Kantar IIB Shortlisted viz, plus a few suggestions for how and when you could try a box plot! Featured Data Visualization by Eric William Lin
https://dataviztoday.com/shownotes/34
關於 dataviztoday.com 是由Alli Torban建立的一個關於資料視覺化討論的站點，內容涵蓋資料視覺化方方面面，相較於國外，國內的小夥伴享有的福利是除了視覺化相關的內容外，每期都配有討論的英語音訊和原文，絕對是學習英語的最佳素材。dataviztoday.com同時也收錄在popo資料視覺化站點導航中，popo資料視覺化導航收錄了各類資料視覺化資源站點，歡迎大家瀏覽訪問，http://www.popodv.com/awesome.html，內容不斷更新中，如果有好的推薦，歡迎留言或郵件聯絡。
視覺化分析：年齡、性別和種族對角色分配的影響
How age, gender, and race affect casting. A visual deep dive into data from 1,000+ productions of 10 Shakespearean plays between 1900 and 2018。
接上篇，這裡附上 Eric William Lin 最近的作品。從1900年到2018年期間，對10多部莎士比亞戲劇的1000多部作品進行了深入分析。在這個故事中，我們使用了19個1900年以後的專業戲劇作品中的資料，包括哈姆雷特，奧賽羅，麥克白，李爾王，羅密歐與朱麗葉，安東尼和克利奧帕特拉，暴風雨，威尼斯商人等10個莎士比亞戲劇。
https://ericwilliamlin.com/shakespeare_production_data/
美國各州2018年投票有多容易？
華盛頓郵報 The right to vote is enshrined in the Constitution, but how to exercise that right differs across the country.
www.washingtonpost.com/graphics/20…
全球戰爭死亡人數視覺化
Poppy Field - Visualising War Fatalities.The Great War did not 'end all wars' - Poppy Field visualises war fatalities from the beginning of the 20th Century.
http://www.poppyfield.org/
全球實時空氣流動視覺化 PolarGlobe
此專案由亞利桑那州立大學（Arizona State University，簡稱ASU）開發，This is an NSF funded project aiming at developing state-of-the-art visualization tool to support multidimensional scientific visualization
http://cici.lab.asu.edu/polarglobe/
衛星軌跡視覺化案例
observablehq最新關於衛星軌跡視覺化的案例，基於D3.js和Three.js製作，Satellite ground track visualizer，Ever looked at a satellite ground track on map (like this one showing the path of the ISS) and been confused by the odd, wavelike shape of the path?
https://beta.observablehq.com/@jake-low/satellite-ground-track-visualizer
視覺化演算法：對數螺線
The envelope of iterated equi-spaced connected points converges to logarithmic spirals. This corresponds to the mice/bug/dog/etc. problem. 在臺風、星雲、螺旋視覺化中用到的演算法
https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_spiral
http://mathworld.wolfram.com/MiceProblem.html
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作者：大順
連結：https://juejin.im/post/5bcea77ef265da0a867c73a0
來源：掘金
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