dense(
    inputs,
    units,
    activation=None,
    use_bias=True,
    kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    trainable=True,
    name=None,
    reuse=None
)

引數：

inputs：tf.layers.dense 的Tensor輸入。
units：整數或長整數，輸出空間的維數。
activation：啟用功能（可呼叫），將其設定為“None”以保持線性啟用。
use_bias：Boolean，表示該層是否使用偏差。
kernel_initializer：權重矩陣的初始化函式；如果為None（預設），則使用tf.get_variable使用的預設初始化程式初始化權重。
bias_initializer：偏置的初始化函式。
kernel_regularizer：權重矩陣的正則化函式。
bias_regularizer：正規函式的偏差。
activity_regularizer：輸出的正則化函式。
kernel_constraint：由Optimizer更新後應用於核心的可選投影函式（例如，用於實現層權重的範數約束或值約束）。該函式必須將未投影的變數作為輸入，並且必須返回投影變數（必須具有相同的形狀）。在進行非同步分散式訓練時，使用約束是不安全的。
bias_constraint：由Optimizer更新後應用於偏置的可選投影函式。
trainable：Boolean，如果為True，還將變數新增到圖集合GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中（請參閱參考資料tf.Variable）。
name：String，圖層的名稱；具有相同名稱的圖層將共享權重，但為了避免錯誤，在這種情況下，我們需要reuse=True。
reuse：Boolean，是否以同一名稱重用前一層的權重。