分類和迴歸的區別（在CNN中）
兩者的本質相同，分類和迴歸的區別在於輸出變數的型別。
定量——連續——迴歸
定性——離散——分類
用於迴歸：最後一層有m個神經元，每個神經元輸出一個標量，m個神經元的輸出可以看作向量V，現全部連到一個神經元上，則這個神經元的輸出為wx+b,是一個連續值，可以處理迴歸問題
用於分類：現在把這m個神經元連線到N個神經元，就有N組w值不同的wv+b,同理，可以歸一化（softmax）變成N個類上的概率。
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