深度學習分割：（1）資料彙總
時間關係，備份一些深度學習分割演算法相關的部落格和介紹文章。
分割演算法綜述
介紹了幾個比較經典且非常重要的深度學習分割演算法。
原作地址：https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/80946586
更加全面的一篇部落格，介紹了FCN, SegNet, DeconvNet, DeepLab, ENet, GCN：https://blog.csdn.net/YZXnuaa/article/details/79640313
FCN
這是一篇介紹的比較全面且仔細的文章，留以備份，感謝原作認真整理！
論文地址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf
原作地址：https://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/74500525
DeconvNet
模型的論文名是 DeconvNet: Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
論文地址：https://arxiv.org/abs/1505.04366
官方程式碼：https://github.com/HyeonwooNoh/DeconvNet#deconvnet-learning-deconvolution-network-for-semantic-segmentation
部落格解說：https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/72528610
SegNet
SegNet的官網：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/#publication
UNet
論文官網：https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/
Unet如何改進呢？
改進論文的介紹部落格：
（1）https://mp.weixin.qq.com/s/ZNNwK1pkL4e0KeYw-UycgA
（2）https://cloud.tencent.com/developer/article/1052565
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.05746.pdf
論文程式碼：https://github.com/ternaus/TernausNet
