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機器學習(三) 深度學習的經典論文、程式碼、部落格文章

前言

    總結了Deep Learning應用相關的經典論文、程式碼、部落格文章之類,包括CNN、RCNN、DQN、RNN等,github上看到。

原文地址:https://github.com/kristjankorjus/applied-deep-learning-resources

因為csdn貼圖太麻煩,就把原網站全部截圖以便查詢。

CNN+RCNN+DQN+RNN大集合



深度學習入門必看的書和論文

深度學習書+論文+課程

    Deep Learning,是這幾年非常火的一個方向,有關入門的書籍和論文,摘自知乎大神回答,備份這裡給自己留著,下面入正題。

    DL的科普性文章,快速淺顯瞭解深度學習:http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html

    深度學習大牛Bengio,下圖右2,出版的一本書《Deep Learning》written by Benigio at 2015-10-03:http://www.deeplearningbook.org/

    深度學習在計算機視覺領域打響的第一槍,NIPS'2012 :http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

    Andrew Ng,右一,寫的tutorial:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

    斯坦福大學教授 Li Feifei CS231n課程:http://cs231n.stanford.edu/


深度學習必備的DL庫

    MatConvNet:http://www.vlfeat.org/matconvnet/

    Caffe | Deep Learning Framework:

http://caffe.berkeleyvision.org/

    Torch | Scientific Computing for LuaJIT :http://torch.ch/

    以上3個庫都有自己的mannual甚至是tutorial,手把手教你搭建深度網路。


程式語言分類深度學習庫

    按照程式語言整理出的深度學習庫列表,僅供學習:http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/

阿門

    本節末祭出深度學習四大神合影圖,阿門