今天開始試著去做kaggle上的入門競賽House Prices，因為資料集有81列，即81個特徵，一列一列處理資料很頭疼，於是想自己寫幾個方法
先寫了一個簡單的，可以自動把字串型別的特徵按數字順序編碼，如果資料中含有NAN或空元素就填入0，方便之後的處理
寫出來之後發現執行效率很低，處理一列需要十秒，更頭疼了……
還有就是彈出了SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame，是因為鏈式運算的問題，現在還不理解，先馬一下。

def com(column)
 
:
    a = train[column].value_counts().index
    if train.isnull().any()[column]==True:
        train[column] = train[column].fillna(0)
    for i in range(0, train.shape[0]):
        if train[column][i] != 0:
            train[column][i] = list(a).index(train[column][i]) + 1

Neighborhood這列按如下編碼：