Github近期最有趣的10款機器學習開源專案
https://yq.aliyun.com/ziliao/294260
Face Recognition
世界上最簡單的人臉識別庫
Github近期最有趣的10款機器學習開源專案
本專案號稱世界上最簡單的人臉識別庫，可使用 Python 和命令列進行呼叫。該庫使用 dlib 頂尖的深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測資料庫基準（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的準確率高達 99.38%。
專案連結：
https://github.com/ageitgey/face_recognition
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MUSE
多語言詞向量 Python 庫
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由 Facebook 開源的多語言詞向量 Python 庫，提供了基於 fastText 實現的多語言詞向量和大規模高質量的雙語詞典，包括無監督和有監督兩種。其中有監督方法使用雙語詞典或相同的字串，無監督的方法不使用任何並行資料。
無監督方法具體可參考 Word Translation without Parallel Data 這篇論文。
論文連結：
https://www.paperweekly.site/papers/1097
專案連結：
https://github.com/facebookresearch/MUSE
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FoolNLTK
中文處理工具包
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本專案特點：
• 可能不是最快的開源中文分詞，但很可能是最準的開源中文分詞
• 基於 BiLSTM 模型訓練而成
• 包含分詞，詞性標註，實體識別，都有比較高的準確率
• 使用者自定義詞典
專案連結：
https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK
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Arnold
最擅長玩《毀滅戰士》的遊戲AI
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本專案來自卡耐基梅隆大學，是 2017 年 VizDoom《毀滅戰士》AI 死亡競賽冠軍 Arnold 的 PyTorch 開原始碼。
論文連結：
https://www.paperweekly.site/papers/1440
專案連結：
https://github.com/glample/Arnold
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Bottom-Up Attention VQA
2017 VQA Challenge 第一名
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本專案是 2017 VQA Challenge 第一名團隊兩篇論文的 PyTorch 復現。
論文：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
連結：https://www.paperweekly.site/papers/754
論文：Tips and Tricks for Visual Question Answering: Learnings from the 2017 Challenge
連結：https://www.paperweekly.site/papers/1441
專案連結：
https://github.com/hengyuan-hu/bottom-up-attention-vqa
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YOLOv2 - PyTorch
PyTorch 版 YOLOv2
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著名物體檢測庫 YOLOv2 的 PyTorch 版本，本專案還可以將訓練好的 model 轉換為適配 Caffe 2。
專案連結：
https://github.com/ruiminshen/yolo2-pytorch
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Simple Railway Captcha Solver
基於 CNN 的臺鐵訂票驗證碼辨識
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本專案利用簡單的 Convolutional Neural Network 來實作辨識臺鐵訂票網站的驗證碼，訓練集的部分以模仿驗證碼樣式的方式來產生、另外驗證集的部分則自臺鐵訂票網站擷取，再以手動方式標記約 1000 筆。
目前驗證集對於 6 碼型態的驗證碼的單碼辨識率達到 98.84%，整體辨識成功率達到 91.13%。
專案連結：
https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver
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AlphaZero-Gomoku
用 AlphaZero 下五子棋
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這是一個將 AlphaZero 演算法應用在五子棋的實現，由於五子棋相比圍棋或國際象棋簡單得多，所以只需幾個小時就可以訓練出一個不錯的 AI 模型。
論文：AlphaZero: Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
連結：https://www.paperweekly.site/papers/1297
論文：AlphaGo Zero: Mastering the game of Go without human knowledge
連結：https://www.paperweekly.site/papers/942
專案連結：
https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku
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gym-extensions
OpenAI Gym 擴充套件集
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這是一個 OpenAI Gym 庫的擴充套件包，實現了包括：多工學習、遷移學習、逆增強學習等功能。
專案連結：
https://github.com/Breakend/gym-extensions
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Myia
Python 深度學習框架
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Myia 是一個全新的 Python 深度學習框架，具有使用簡單、自動微分和效能優化的特點。
專案連結：