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仁潤雲丨網絡小貸風控數據接口分析(多頭借貸,芝麻信用)

分析 pan 偽造 行為 貸款 精準 決策 風險 規則

對於網絡小貸平臺而言,征信和風控是業務發展過程中的重要環節。網絡小貸業務主要防範的是欺詐風險和信用風險,諸如借款人通過套現、偽造、冒領冒用、惡意透支等手段進行騙貸。此外,平臺與平臺之間信息不透明,用戶同時在多個平臺重復借貸等不良現象時常出現,市場數據共享機制有待完善。

關於網絡小貸風控,常用到的數據大致可以分為四類:信息核查類,核驗借款人身份的真實性,包括身份認證、銀行卡認證等;反欺詐類,包括各種黑名單、多頭借貸、違法違規等數據;信貸表現類,貸款記錄、放貸詳情、逾期信息等數據;用戶畫像類,常駐城市、消費水平、運營商通話等數據。

仁潤雲大數據風控為例,集合銀行卡四要素、芝麻信用、法院失信人員查詢、法院被執行人查詢、多頭借貸報告、反欺詐等

100多個數據接口,並根據網絡小貸平臺實際情況,提供大數據用戶行為畫像自定義風控模型決策引擎系統等大數據風控方式,提出建設性解決方案,幫助網絡小貸機構全面控制各種金融風險。

除提供風控SAAS平臺快查服務外,仁潤雲憑借強大的數據處理分析及建模能力,推出大數據用戶畫像報告風控報告產品,結合風控規則,架構多維度的風控體系。網絡小貸反欺詐方面,基於實際情況分析識別欺詐的原因,再針對不同類型的欺詐做對應的策略和模型,形成一個完整的風控方案。多頭借貸方面,充分發揮自身優勢,結合用戶畫像,準確判斷出借款人常駐地信息、近期行為、用戶APP使用信息等,幫助網絡小貸平臺在貸前、貸中、貸後環節中對用戶進行精準風控。

仁潤雲丨網絡小貸風控數據接口分析(多頭借貸,芝麻信用)