序列化——從其他資料型別轉向一個字串資料型別

反序列化——字串到其他資料型別

序列——字串

json　　#五星

pickle　　#四星

shelve　　#py3新增

json　　#通用的序列化格式

　　　   #只有很少的一部分資料型別能通過json轉化成字串

pickle　　#pickle序列化的內容只有python能理解，且部分反序列化依賴python程式碼

　　　　  #所有python資料型別都能轉化

shelve　　#序列化控制代碼，使用控制代碼直接操作，很方便

　　　　   #

#######################################################

json  dumps序列化方法 loads反序列化方法(內部使用元素必須雙引號)

str_d = json.dumps(dic)

dic_d = json.loads(str_d)

可序列化內容：數字 字串 列表 字典 元組(會被轉化成序列)

json.dump(dic,f)

json.load(f)　　#對檔案操作

json.dump(dic,f,ensure_ascii=False) 加上引數防止中文變bytes型別

#######################################################

pickle命令同上，序列化以後是bytes格式，可以序列化任意資料型別

dump需要用wb格式開啟檔案，load需要用rb格式開啟

可以按順序dump和load，json不行(用dumps和loads加檔案讀寫)

#######################################################

shelve可以直接對檔案控制代碼進行操作

f = shelve.open('file')

f['key'] = {'int':10,'float':9.5}

f.close

f1 = shelve.open('file')

a = f1['key']　　#key不存在會報錯

shelve.open('file',flag = 'r')　　#據說是只讀模式，不讓寫入(然而不能修改，可以寫入)

shelve.open('file',writeback=True)　　#會記錄待持久化物件的修改，但會增加記憶體消耗