機器學習基礎（六）—— 交叉熵代價函式（cross-entropy error）
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1. 交叉熵理論
交叉熵與熵相對，如同協方差與方差。
熵考察的是單個的資訊（分佈）的期望：
參與引數更新、影響更新效率的問題；
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