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ElasticSearch最佳入門實踐(六)案例實戰之電商網站商品管理:多種搜尋方式

1、query string search

搜尋全部商品
took:耗費了幾毫秒
timed_out:是否超時,這裡是沒有
_shards:資料拆成了5個分片,所以對於搜尋請求,會打到所有的primary shard(或者是它的某個replica shard也可以)
hits.total:查詢結果的數量,2個document
hits.max_score:score的含義,就是document對於一個search的相關度的匹配分數,越相關,就越匹配,分數也高
hits.hits:包含了匹配搜尋的document的詳細資料

query string search的由來,因為search引數都是以http請求的query string來附帶的
搜尋商品名稱中包含yagao的商品:GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao
適用於臨時的在命令列使用一些工具,比如curl,快速的發出請求,來檢索想要的資訊;但是如果查詢請求很複雜,是很難去構建的
在生產環境中,幾乎很少使用 query string search
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2、query DSL

DSL:Domain Specified Language,特定領域的語言
http request body:請求體,可以用json的格式來構建查詢語法,比較方便,可以構建各種複雜的語法,比query string search肯定強大多了

查詢所有
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查詢名稱包含yagao的商品,同時按照價格降序排序
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分頁查詢商品,總共3條商品,假設每頁就顯示1條商品,現在顯示第2頁,所以就查出來第2個商品
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指定要查詢出來商品的名稱和價格就可以
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3、query filter

搜尋商品名稱包含yagao,而且售價大於20元的商品
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4、full-text search(全文檢索)

zhonghua producer 這個會先被拆解,建立倒排索引,然後匹配度最高的會排第一位

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5、phrase search(短語搜尋)

跟全文檢索相對應,相反,全文檢索會將輸入的搜尋串拆解開來,去倒排索引裡面去一一匹配,只要能匹配上任意一個拆解後的單詞,就可以作為結果返回
phrase search,要求輸入的搜尋串,必須在指定的欄位文字中,完全包含一模一樣的,才可以算匹配,才能作為結果返回
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6、highlight search(高亮搜尋結果)

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