介紹
SnowNLP是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文字內容。可以做很多事情，如：

中文分詞（Character-Based Generative Model）
詞性標註（TnT 3-gram 隱馬）
情感分析（現在訓練資料主要是買賣東西時的評價，所以對其他的一些可能效果不是很好，待解決）
文字分類（Naive Bayes）
轉換成拼音（Trie樹實現的最大匹配）
繁體轉簡體（Trie樹實現的最大匹配）
提取文字關鍵詞（TextRank演算法）
提取文字摘要（TextRank演算法）
tf，idf
Tokenization（分割成句子）
文字相似（BM25）

安裝：

pip install snownlp

訓練
現在提供訓練的包括分詞，詞性標註，情感分析，而且都提供了用來訓練的原始檔案

# 中文分詞訓練庫
from snownlp import seg
seg.train('data.txt')
seg.save('seg.marshal')
# 詞性標註訓練庫
from snownlp import tag
tag.train('199801.txt')
tag.save('tag.marshal')
#情感分析訓練庫
from snownlp import sentiment
sentiment.train('neg.txt', 'pos.txt')
sentiment.save('sentiment.marshal')
 

這樣訓練好的檔案就儲存為sentiment.marshal了，之後修改snownlp/sentiment/init.py裡的data_path指向剛訓練好的檔案即可
找到SnowNLP 安裝目錄，如下：

放進去積極的文字，和消極的文字，進行訓練即可。