MySQL - LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、FULL JOIN

阿新 • • 發佈：2018-11-03

一、Join語法概述

join 用於多表中欄位之間的聯絡，語法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分為如下三類：

INNER JOIN（內連線,或等值連線）：取得兩個表中存在連線匹配關係的記錄。

LEFT JOIN（左連線）：取得左表（table1）完全記錄，即是右表（table2）並無對應匹配記錄。

RIGHT JOIN（右連線）：與 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全記錄，即是左表（table1）並無匹配對應記錄。

注意：mysql不支援Full join,不過可以通過UNION 關鍵字來合併 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模擬FULL join.

接下來給出一個列子用於解釋下面幾種分類。如下兩個表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
+----+-----------+-------------+
| id | name      | name        |
+----+-----------+-------------+
|  1 | Pirate    | Rutabaga    |
|  2 | Monkey    | Pirate      |
|  3 | Ninja     | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti | Ninja       |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

二、Inner join

內連線，也叫等值連線，inner join產生同時符合A和B的一組資料。

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name   | id | name   |
+----+--------+----+--------+
|  1 | Pirate |  2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |  4 | Ninja  |
+----+--------+----+--------+

三、Left join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;
 
+----+-----------+------+--------+
| id | name      | id   | name   |
+----+-----------+------+--------+
|  1 | Pirate    |    2 | Pirate |
|  2 | Monkey    | NULL | NULL   |
|  3 | Ninja     |    4 | Ninja  |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL   |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

left join,（或left outer join:在Mysql中兩者等價，推薦使用left join.）左連線從左表(A)產生一套完整的記錄,與匹配的記錄(右表(B)) .如果沒有匹配,右側將包含null。

如果想只從左表(A)中產生一套記錄，但不包含右表(B)的記錄，可以通過設定where語句來執行，如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
+----+-----------+------+------+
| id | name      | id   | name |
+----+-----------+------+------+
|  2 | Monkey    | NULL | NULL |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

同理，還可以模擬inner join. 如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name   | id   | name   |
+----+--------+------+--------+
|  1 | Pirate |    2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |    4 | Ninja  |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

求差集：

根據上面的例子可以求差集，如下：

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 結果
+------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+

四、Right join

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id   | name   | id | name        |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL   |  1 | Rutabaga    |
|    1 | Pirate |  2 | Pirate      |
| NULL | NULL   |  3 | Darth Vader |
|    3 | Ninja  |  4 | Ninja       |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

同left join。

五、Cross join

cross join：交叉連線，得到的結果是兩個表的乘積，即笛卡爾積

笛卡爾（Descartes）乘積又叫直積。假設集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以擴充套件到多個集合的情況。類似的例子有，如果A表示某學校學生的集合，B表示該學校所有課程的集合，則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name      | id | name        |
+----+-----------+----+-------------+
|  1 | Pirate    |  1 | Rutabaga    |
|  2 | Monkey    |  1 | Rutabaga    |
|  3 | Ninja     |  1 | Rutabaga    |
|  4 | Spaghetti |  1 | Rutabaga    |
|  1 | Pirate    |  2 | Pirate      |
|  2 | Monkey    |  2 | Pirate      |
|  3 | Ninja     |  2 | Pirate      |
|  4 | Spaghetti |  2 | Pirate      |
|  1 | Pirate    |  3 | Darth Vader |
|  2 | Monkey    |  3 | Darth Vader |
|  3 | Ninja     |  3 | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti |  3 | Darth Vader |
|  1 | Pirate    |  4 | Ninja       |
|  2 | Monkey    |  4 | Ninja       |
|  3 | Ninja     |  4 | Ninja       |
|  4 | Spaghetti |  4 | Ninja       |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)
#再執行：mysql> select * from A inner join B; 試一試
 
#在執行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 試一試

實際上，在 MySQL 中（僅限於 MySQL） CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現是一樣的，在不指定 ON 條件得到的結果都是笛卡爾積，反之取得兩個表各自匹配的結果。
INNER JOIN（或者用“,”表示）與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 關鍵字，因此下面的 SQL 效果是一樣的：

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

六、Full join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name 
    -> union 
    -> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    1 | Pirate    |    2 | Pirate      |
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    3 | Ninja     |    4 | Ninja       |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

全連線產生的所有記錄（雙方匹配記錄）在表A和表B。如果沒有匹配,則對面將包含null。

MySQL本身不支援full join（全連線），但可以通過union來實現。

七、效能優化

1、顯示(explicit) inner join VS 隱式(implicit) inner join

如：

select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;

select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;

我在資料庫中比較(10w資料)得之，它們用時幾乎相同，第一個是顯示的inner join，後一個是隱式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

儘量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）時，應該清楚的知道以下幾點：

(1). on與 where的執行順序

ON 條件（“A LEFT JOIN B ON 條件表示式”中的ON）用來決定如何從 B 表中檢索資料行。如果 B 表中沒有任何一行資料匹配 ON 的條件,將會額外生成一行所有列為 NULL 的資料,在匹配階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在匹配階段完成以後，WHERE 子句條件才會被使用。它將從匹配階段產生的資料中檢索過濾。

所以我們要注意：在使用Left (right) join的時候，一定要在先給出儘可能多的匹配滿足條件，減少Where的執行。如：

PS：這部分有些不妥，感謝 wxweven 指正：

這部分的內容，博主寫的有些欠妥當，不知道博主有沒有實際執行測試過，下面說說我的看法：

（1）首先關於on和where的用法，如果直接把where裡面的條件拿到on裡面去，結果是跟原來的不一致的，所以博主說的“在使用Left (right) join的時候，一定要在先給出儘可能多的匹配滿足條件，減少Where的執行”是不成立的，因為篩選條件放在on或者where，產生的是不同的結果，不能說為了效能就把where中的條件放到on中。

PASS

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

Great

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

從上面例子可以看出，儘可能滿足ON的條件，而少用Where的條件。從執行效能來看第二個顯然更加省時。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者舉了一個列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

從上可知，第一條查詢使用 ON 條件決定了從 LEFT JOIN的 product_details表中檢索符合的所有資料行。第二條查詢做了簡單的LEFT JOIN，然後使用 WHERE 子句從 LEFT JOIN的資料中過濾掉不符合條件的資料行。

(3).儘量避免子查詢，而用join

往往效能這玩意兒，更多時候體現在資料量比較大的時候，此時，我們應該避免複雜的子查詢。如下：

PASS

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

Great

insert into t1(a1)  
select b1 from t2  
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id   
where t1.id is null;

MySQL - LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、FULL JOIN

一、Join語法概述

二、Inner join

三、Left join

四、Right join

五、Cross join

六、Full join

七、效能優化

1、顯示(explicit) inner join VS 隱式(implicit) inner join

2.left join/right join VS inner join

mysql之left join、right join、inner join的區別

MySQL - LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、FULL JOIN

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SQL中INNER、LEFT、RIGHT JOIN的區別和用法詳解

SQL中Left Join、Right Join和Inner Join的使用

sql join 大彙總（inner join 內聯、full join 全連、 left join 左連、right join 右連、cross join 交叉連以及union）

Join操作集合 INNER JOIN、LEFT/RIGHT JOIN、FULL JOIN、CROSS JOIN

sql join 大彙總（inner join 內聯、full join 全連、 left join 左連、right join 右連、cross join 交叉連以及union）

LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、FULL JOIN

簡述 left join、right join 以及inner join 的區別

MySQL - LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、FULL JOIN

一、Join語法概述

二、Inner join

三、Left join

四、Right join

五、Cross join

六、Full join

七、效能優化

1、顯示(explicit) inner join VS 隱式(implicit) inner join

2.left join/right join VS inner join

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