想深入應用手中的資料？還是想在上千份檔案上重複同樣的分析過程？沒有程式設計經驗的非程式設計師們如何能在zui短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行資料分析？ 

來自Facebook的資料專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書裡，讀者將能掌握基本Python程式設計方法，學會編寫出處理電子表格和資料庫中的資料的指令碼，並瞭解使用Python模組來解析檔案、分組資料和生成統計量的方法。 

- 學習基礎語法，建立並執行自己的Python指令碼 
- 讀取和解析CSV檔案 
- 讀取多個Excel工作表和工作簿 
- 執行資料庫操作 
- 搜尋特定記錄、分組資料和解析文字檔案 
- 建立統計圖並繪圖 
- 生成描述性統計量並估計迴歸模型和分類模型 
- 在Windows和Mac環境下按計劃自動執行指令碼

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