自然語言處理（NLP）是有關計算語言學與人工智慧的研究領域之一。NLP主要關注人機互動，它提供了計算機和人類之間的無縫互動，使得計算機在機器學習的幫助下理解人類語言。

本書詳細介紹如何使用Python執行各種自然語言處理（NLP）任務，並幫助讀者掌握利用Python設計和構建基於NLP的應用的實踐。本書引導讀者應用機器學習工具來開發各種各樣的模型。對於訓練資料的建立和主要NLP應用的實現，例如命名實體識別、問答系統、語篇分析、詞義消歧、資訊檢索、情感分析、文字摘要以及指代消解等，本書都進行了清晰的介紹。本書有助於讀者使用NLTK建立NLP專案併成為相關領域的專家。

通過閱讀本書，你將能夠:
● 實現字串匹配演算法以及標準化技術；
● 實現統計語言建模技術；
● 深刻理解詞幹提取器、詞形還原器、形態分析器以及形態生成器的開發；
● 開發搜尋引擎並實現詞性標註和統計建模（包含n-gram方法）等相關概念；
● 熟悉諸如樹型庫建設、CFG建設、CYK以及Earley線圖解析演算法等相關概念；
● 開發基於NER的系統並理解和應用情感分析的相關概念；
● 理解並實現資訊檢索和文字摘要等相關概念；
● 開發語篇分析系統以及基於指代消解的系統。

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