機器學習正在迅速成為資料驅動型世界的一個bi備模組。許多不同的領域，如機器人、醫學、零售和出版等，都需要依賴這門技術。通過閱讀 Python機器學習實踐指南 ，你將學習如何一步步構建真實的機器學習應用程式。 
Python機器學習實踐指南 以通俗易懂，簡潔明瞭的方式，教你如何使用機器學習來收集、分析並操作大量的資料。通過易於理解的專案，本書講解如何處理各種型別的資料、如何以及何時應用不同的機器學習技術，包括監督學習和無監督學習。本書中的每個專案都同時提供了教學和實踐，你將學習如何使用聚類技術來發現低價的機票，以及如何使用線性迴歸找到一間便宜的公寓 。

Python機器學習實踐指南 適合的讀者包括瞭解資料科學的Python程式設計師、資料科學家、架構師，以及想要構建完整的、基於Python的機器學習系統的人們。 
通過閱讀Python機器學習實踐指南 ，你將能： 
·瞭解Python機器學習的生態系統； 
·瞭解如何執行線性迴歸； 
·機器視覺概念的介紹； 
·高階資料視覺化技術； 
·如何使用第三方API，部署機器學習模型； 
·時間序列的建模技術； 
·如何構建無監督模型。

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