python 科學計算 — numpy 學習筆記
文章出自：https://www.hrwhisper.me/learning-notes-for-python-numpy/
python numpy的學習筆記
要使用numpy，首先需要import進來：
建議使用別名np，因為你會發現這幾乎是一個大家都在用的寫法！
| 1 |
import
numpy
as
|
一、建立陣列
1.和list類似，可以直接用arange來表示範圍：
| 1 2 3 |
import
numpy
as |
Output:
| 1 | [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ] |
從[2,20)間隔為3的等差數列
| 1 2 3 | import numpy as np a = np . arange ( 2 , 20 , 3 ) print a |
Output:
| 1 | [ 2 5 8 11 14 17 ] |
類似arange，linspace從[start , stop ] 生成num個數，Num個數間隔相等。（預設為float）
linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
| 1 | print np . linspace ( 0 , 2 , 9 ) |
Output:
| 1 | [ 0. 0.25 0.5 0.75 1. 1.25 1.5 1.75 2. ] |
2.用list/tuple建立陣列(list也可以是二維的)
| 1 2 3 | import numpy as np a = np . array ( [ range ( 5 ) ] ) print a |
3.快速生成x*y的全零陣列
| 1 2 | d = ( 2 , 3 ) #(2,3,4)變為3維 print np . zeros ( d ) |
Output:
| 1 2 | [ [ 0. 0. 0. ] [ 0. 0. 0. ] ] |
預設生成的型別是浮點型
可以用dtype改為int
| 1 2 | d = ( 4 , 5 ) print np . ones ( d , dtype = int ) |
還可以通過zeros_like生成相同形狀的全0陣列，如：
| 1 | img = np . zeros_like ( image ) |
0~1的隨機數：
相關推薦python 科學計算 — numpy 學習筆記文章出自：https://www.hrwhisper.me/learning-notes-for-python-numpy/ python numpy的學習筆記 要使用numpy，首先需要import進來： 建議使用別名np，因為你會發現這幾乎是一個大家都在用的寫法！ Python科學計算-----NumPy（一）Numpy NumPy 是 Numerical Python的簡稱，是Python的高效能運算和資料分析的基礎核心包。與Python的基本資料型別相比，其具有以下突出優勢： 提供功能更強大的高維陣列（N-dimensional）物件 強大的廣播功能 關於python科學計算庫numpy學習總結本文中部分print輸出可能會報錯，原因為python3的print通過函式方式使用，與python2中的print通過解釋執行不同，需要使用print()進行控制檯列印 安裝numpy python3 -m pip install -U pip更新 python科學計算之numpyoms 定義 [0 3.2 form print span mat linspace 1.np.logspace(start,stop,num): 函數表示的意思是;在（start,stop）間生成等比數列num個 eg: import numpy as np python 科學計算庫Numpy科學計算庫Numpy 1、讀取檔案 numpy.gerfromtxt()用於讀取檔案，其中傳入的引數依次是： 1、需要讀取txt檔案位置，此處檔案與程式位於同一目錄下 2、delimiter 分割的標記 3、dtype 轉換型別 python《資料科學入門》學習筆記第二章 2018-8-17開始昨天早晨發現新買不到一週的自行車被偷了，我的2000大洋啊，心在滴血，小偷我草你媽，去學校安保處與派出所報警也花了一上午，下午接到朋友電話，被告知那個她找了新的男朋友，生活真是日了狗了。苟延殘喘。 經過三個來月的python程式設計，雖然能夠寫一些複雜的演算法。但是編寫速度很慢，原因是基本功不紮 002.python科學計算庫numpy(下)reshape import numpy as np # arange 在給定的間隔內返回等距值 # reshape 返回一個包含具有新形狀的相同資料的陣列 a = np.arange(15). Python科學計算庫-Numpy之基礎結構1.numpy.array()中的資料要保證是同一種類型，不然其中一個數據與其他不同時，整體都會被進行型別轉換 如：numbers=numpy.array([ 1, 2, 3, 4]) Python科學計算庫-Numpy之不同複製操作對比1.三種複製的區別 ① ”=“ 直接複製，指向的位置一樣，指向的值也是一樣的 a = np.arange(12) b = a print(b is a) #a和b是一樣的嗎？ b.shape = 3 python + numpy 學習筆記 cs213n KK assignmentpython 函式 enumerate：遍歷資料物件，返回索引，同時給出資料和資料下標 classes = [‘plane’, ‘car’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’] for y, cl python資料分析的numpy學習筆記1. 首先是安裝anaconda整合環境安裝 首先進入anaconda官網進行下載安裝，安裝成功後就可以引用資料分析的庫洛。 2. numpy的學習 NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀列表（nested l Python numpy 學習筆記《NumPy快速入門手冊》寫得很好，也推薦閱讀 一. numpy 1. 介紹 2. numpy引用 """numpy的主要物件是一個規範格式的多維陣列""" import numpy as np 二. 建立numpy陣列 1. 通過list、tu python科學計算庫numpy基礎Numpy是什麼？ NumPy（NumericalPython的縮寫）是一個開源的Python科學計算庫。使用NumPy，就可以很自然地使用陣列和矩陣。NumPy包含很多實用的數學函式，涵蓋線性代數運算、傅立葉變換和隨機數生成等功能。 Numpy基礎 NumPy的主要物件是同種元素的多維 【 專欄 】- Python 科學計算庫NumPy 完整教程Python 科學計算庫NumPy 完整教程 NumPy 是 Python 在科學計算領域取得成功的關鍵之一，如果你想通過 Python 學習資料科學或者機器學習，就必須學習 NumPy。我認為 NumPy 的功能很強大，而且入門 python科學計算學習二：matplotlib繪圖（1）matplotlib繪圖（1） 部落格地址：http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/20370041 matplotlib是python另一個非常重要的工具包。使用它可以繪製精美的圖表。它學起來也是非常容易。下 ubuntu下安裝python科學計算環境和機器學習的TensorFlow庫一、安裝python整合環境anaconda 1，安裝ubuntu 3，開啟終端（ctrl+Alt+T） 4，轉到檔案所在路徑（cd 檔案所在路徑），我的在“/home/yan/桌面 ”，故在終 python科學計算學習二：matplotlib繪圖，圖標註釋（2）圖標註釋對於搞研究的人來說是很重要的，一般的paper裡面也都會有。所以是很有必要要學習的。 下面通過一個例子來說明python是怎麼做的。 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as n python科學計算（利用numpy建立並訪問陣列）利用numpy建立並訪問陣列 引入numpy包： import numpy as np 建立np陣列 a = np.array([1,2,3,4]) #b = np.array([1,2,3,4],[5,6,7,8]) #報錯 c = np.array([[1,2,3,4] Python 科學計算學習三：matplotlib-繪製精美的圖表（1）1 快速繪圖 3 配置檔案 matplotlib 是python最著名的繪相簿，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地 進行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入GUI應用程式中。 1 快速繪圖 Python之numpy學習筆記(一) 標準資料型別文章目錄 一、numpy標準資料型別 二、建立陣列的方式 一、numpy標準資料型別 當構建一個數組時，可以用一個字串引數來指定資料型別 np.zeros(10, dtype |