示例：

1、程式碼

import tensorflow as tf
 
a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")
c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
d = tf.add(a, b, name="add_d")
e = tf.add(c, d, name="add_e")
 
sess = tf.Session()
sess.run(e)
 
writer = tf.summary.FileWriter("F:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())
writer.close()
 

上述程式碼最後兩句是將資料流圖儲存為圖片，執行該程式碼，可以看到在目錄F:/tensorflow/graph下生成檔案events.out.tfevents.1508420019.XM-PC
2、啟用tensorboard

我用的python開發環境是Anaconda。

（1）開啟Anaconda Prompt，輸入activate tensorflow進入tensorflow環境；

（2）開啟tensorboard，需要輸入大的命令為：tensorboard --logdir=F://tensorflow//graph

   其中logdir中的引數就是程式碼中儲存graph的路徑，我寫為單斜槓時，tensorboard可開啟，但graphs中顯示“No graph definition files were found”，並不顯示graph，路徑引數改為雙斜槓就可以了。

3、用tensorboard檢視生成的graph

  （1）在谷歌瀏覽器中開啟http://127.0.0.1:6006/，會顯示橙色介面；

  （2）在第一行的選項卡中選擇graphs，即可看到結果。

如果程式碼生成了日誌，並且tensorboard介面能開啟，但tensorboard中不顯示日誌，或顯示不對，一般都是因為tensorboard的路徑不對！！
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作者：你行你上天 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/hnxyxiaomeng/article/details/78289886 
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