定義

人工智慧（Artificial Intellegence，AI）就是讓計算機完成人類心智（mind）能做的各種事情。——《人工智慧的本質與未來》

心智（mind），就是思維。所以，人工智慧，就是讓計算機可以和人一樣，做各種事情。

 像人一樣思考，合理地思考。像人一樣行動，合理地行動。——【美】羅素、諾維格

能夠像大腦一樣思考，但是必須合理的思考，一旦不合理，就不可控。

像人一樣可以行動，但是必須合理的行動，一旦不合理，同樣不可控。

從定義可以知道，AI就是讓機器具有思維，同時能夠根據思維採取行動。

侷限性

因為AI中的機器肯定是人造出來的，而人的行為是大腦，也就是思維控制。所以，人造出來的AI機器人肯定是和人的思維類似。

那麼，人的思維怎麼來的呢？那就是大腦，所以要搞AI，必須先搞懂大腦的工作方式，然而，大腦的工作原理涉及科學非常廣泛，涉及到的學科有：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論。

由於涉及學科甚多，而且知識面非常廣，所以現階段造出來的AI機器人肯定功能智商非常低，無非就是：輸入-->分析-->輸出。這個不就是計算機嗎？

通過輸入裝置輸入，經過CPU分析計算，最後得到輸出。

所以，現階段的AI機器人，我認為就是計算機，根本談不上智慧，本質就是計算機按照人類設定的恆定程式跑而已。

應用以及研究範疇

1、人工智慧實際應用

1. 機器視覺
2. 指紋識別
3. 人臉識別
4. 視網膜識別
5. 虹膜識別
6. 掌紋識別
7. 專家系統
8. 自動規劃
9. 智慧搜尋
10. 定理證明
11. 博弈
12. 自動程式設計
13. 智慧控制
14. 機器人學
15. 語言和影象理解
16. 遺傳程式設計等

2、涉及的學科

1. 哲學
2. 認知科學
3. 數學
4. 神經生理學
5. 心理學
6. 電腦科學
7. 資訊理論
8. 控制論
9. 不定性論等

3、研究範疇

1. 自然語言處理
2. 知識表現
3. 智慧搜尋
4. 推理
5. 規劃
6. 機器學習
7. 知識獲取
8. 組合排程問題
9. 感知問題
10. 模式識別
11. 邏輯程式設計軟計算
12. 不精確和不確定的管理
13. 人工生命
14. 神經網路
15. 複雜系統
16. 遺傳演算法等

本質

從定義、設計學科以及應用來看，我認為現階段AI的本質是大資料、演算法。也就是還停留在分析、預測層面，離智慧這一層面還相差甚遠。