tensorflow常用函式之tf.nn.softmax
關於softmax的詳細說明，請看Softmax。
通過Softmax迴歸，將logistic的預測二分類的概率的問題推廣到了n分類的概率的問題。通過公式
可以看出當月分類的個數變為2時，Softmax迴歸又退化為logistic迴歸問題。
下面的幾行程式碼說明一下用法
import tensorflow as tf A = [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0] with tf.Session() as sess: print sess.run(tf.nn.softmax(A))
結果
[ 0.00426978 0.01160646 0.03154963 0.08576079 0.23312201 0.63369131]
轉自TensorF學習網 ：https://my.oschina.net/u/780234/blog/1588827
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