在漫漫進化歷程中，人類和大部分動物通過視覺、聽覺、觸覺等來獲取周圍世界的資訊，並通過大腦處理這些資訊。研究表明，人類大腦處理的資訊有80%來自視覺，人們通過雙目感受深度資訊，通過對不同頻率光訊號進行判別來獲取顏色資訊，通過運用攝像機來達到模擬人眼的識別和測量功能，機器視覺成為人工智慧研究的重要環節。

深耕於機器視覺及深度學習演算法和應用，深圳進化動力數碼科技有限公司是業界領先的智慧家電雲－端解決方案商。通過長期技術儲備，進化動力將自主的火焰報警、煙霧識別、食物識別、智慧冰箱儲存管理、人體追蹤、衣物識別等演算法與最新應用及服務交付形態相結合，推出覆蓋不同形態和應用場景的人工智慧家電及消費電子解決方案。通過進化動力，更多行業能夠快速整合最新人工智慧與機器視覺技術實現生產標準化及快速交付。

進化動力將主要技術應用於以下領域：抽油煙機、冰箱、微波爐、車載相機、掃地機器人、家用 IPC 等。目前，公司已與多家大OEM及ODM形成合作夥伴：中科創達、飛毛腿集團、九陽、拓邦等。多家機構均採購進化動力的先進演算法和視覺產品解決方案。在OFweek（第二屆）中國人工智慧產業大會–AI+智慧硬體論壇上，進化動力創始人、董事長高路房接受了OFweek維科網編輯的專訪。

以下為採訪記錄

OFweek維科網：OFweek

進化動力創始人、董事長高路房：高路房

OFweek維科網：對於普通人來說，計算機視覺前沿應用與演算法屬於平常比較難觸及到的領域，能否介紹一下您和進化動力目前在該領域的研究現狀及方向進展？

高路房：機器視覺其實是一項綜合技術，簡單來說就是用機器代替人眼做測量和判斷，利用帶上攝像頭的機器去理解其眼前的場景。舉個簡單的例子，通過機器視覺觀察到使用者，自動分辨出性別、年齡等資訊，進化動力的業務主要專注於為家電廠商賦能和升級的智慧領域。

自創業以來，進化動力最早做的是智慧相機，其全景拍攝功能不僅能夠把場景中所有資訊給拍攝下來，還可以根據影象中的資訊進行識別處理，並且自動對拍攝資訊進行後期剪輯，這就是人工智慧在機器視覺上的應用。機器視覺另一方面的分支是3D重構，所以我們的產品還能夠把場景中的三維資訊同時記錄下來，然後將平面的視訊以三維視角進行呈現。這些應用開發都是進化動力過去所從事的方向，未來我們更加專注於為家電廠商賦能升級及智慧化轉型。

在過去一段時間裡，進化動致力於為國內外知名家電企業以及世界500強企業提供技術及服務，為他們的產品提供智慧硬體模組，讓冰箱、抽油煙機、微波爐等數字家電都具備思考的能力，使所有的數字家電從傳統的被動式控制走向主動為人類服務的過程。

OFweek維科網：對於家電廠商來說，您認為智慧化轉型升級是必須經歷的過程嗎？進化動力目前在家電領域的應用落地情況如何？各合作廠商對此反饋如何？

高路房：對於傳統家電行業來說，如今行業競爭激烈，各家電企業都有強烈的產品升級需求。人工智慧技術的興起，不僅讓家電廠商降低了成本，還可以持續為其帶來具有特色鮮明的使用者體驗，藉此激發新一輪的消費熱潮，提升產品銷量。

以傳統家用微波爐和烤箱為例，人們在購買了食材之後若要嘗試新的菜式但卻不知道烹飪時間怎麼辦？智慧家電的視覺模組就能起到作用，如果你想用烤箱製作烤肉，只要把一盤烤肉放進去，它就可以自動識別肉的生熟度，還能根據使用者的喜好實現全自動烹飪流程。既不需要做過多準備，也不需要上網查資料學習烹飪知識，智慧家電就能幫助你輕鬆烹飪美味。比如傳統的抽油煙機要人工調節風量大小，而現在智慧化模組可以通過監測油煙煙霧濃度自動調節抽菸機的風量。

目前，進化動力主要的合作廠商都已經進入了樣機市場階段，約30%合作廠商會在2019年上半年將產品推向市場，其餘70%會在下半年推向市場。世界500強企業以及部分國內知名廠商會率先使用前沿的科技，接著中小型廠商的開始智慧化嘗試。

OFweek維科網：現在常有新聞報道家電產品導致資訊洩露的問題，您是如何看待家用電器產品資料安全問題的？二者之間是否衝突？

高路房：我認為這二者之間並不衝突。資料安全這件事情我們也非常重視，所以我們提供的影象訊號是不會離開使用者家裡的，我們會將使用者資料通過加密方式儲存在資料庫，不會跟使用者個人IP配對，這個是最重要的，也是我們合作伙伴非常關注的問題。據我們瞭解，包括谷歌等智慧家電廠商，都已經把終端上的資訊安全當成重要的一點。其中，最重要的還是保證原始資料安全，從硬體層面上面就已經開始防止資料洩露，為什麼合作客戶也強調計算本地化，裝置不聯網就不存在資料失竊問題。

OFweek維科網：現在很多投資者或者創業者很關注人工智慧、物聯網、區塊鏈等新興技術，也有很多人認為人工智慧技術是時代大泡沫，您認為AI熱度能持續多久？是否會步入共享經濟的後塵？

高路房：迴歸本質來看智慧家電作為工具是有用的。從生意角度來看，什麼是泡沫？你可能估計這個東西投一塊錢可以賺兩塊錢，但是也可能投一塊錢賺了五毛錢。對於企業來說這叫做估值迴歸合理性，這就沒有泡沫了。但是泡沫的破滅不代表企業的死亡，能找到落地場景和應用的企業，一定能夠生存下去而且越活越好。

OFweek維科網：進化動力註冊於2015年，目前公司發展規模及員工狀況如何？這三年時間裡對您來說印象最深刻的事情是什麼？你對公司未來的規劃又有哪些呢？

高路房：我們公司人員數量約60餘人，覆蓋了從硬體晶片研發到軟體演算法開發各個層面。在這三年發展過程中間進化動力不斷提升自己的機器學習能力，打磨好機器學習相關產品，這是進化動力一直重點關注的方面。我們在發展的路上也走過不少彎路，但是我們也清晰地看到現在的家電市場的良好前景，因為它不同於安防，依靠指紋等人們儲存好的大資料資訊。家電市場不同的場景都存在一定資料差異，比如煙霧資料、廚房裡人的資料、冰箱裡不同食物的資料、洗衣機裡的衣物資料等等，這些都是傳統家電廠商手上沒有的，我們則可以不斷積累已構成新的行業認知。

另外一個最重要的事情就是剛才談到的應用落地，一個昂貴的雲服務式是家電廠商難以承受的，所以我們把演算法切切實實的落地到每臺裝置終端上，讓機器在本地實施計算和決策，最終給出完整的結果。這個是我們提供的完整落地服務，能夠很好的服務客戶。同時提供優質的產品給消費者，以上三點構成了進化動力的商業壁壘。