講師：曲曉峰

講師簡介：

曲曉峰，清華大學深圳研究生在站博士後。香港理工大學-電子計算學系-人體生物特徵識別研究中心哲學博士。碩士畢業於瀋陽工業大學-視覺檢測技術研究所（德州儀器TIDSP聯合實驗室）、檢測技術與自動化裝置專業。

研究方向：人體生物特徵識別、深度學習、機器視覺。從事影象採集與識別系統的開發超十年，設計製作十餘個識別系統，授權發明專利四個，發表IEEE Trans兩篇。在綠米（小米生態鏈低功耗智慧家居企業）探索視覺人工智慧方向的應用。

分享大綱：

1. 簡介

a. 自我介紹

b. 機器視覺簡介：機器視覺硬體組成，常見的例子，行業發展特性，專案開發流程，與計算機視覺區別

c. 深度學習：定義，在機器視覺的應用

2. 介紹機器視覺行業

a. 機器視覺系統的行業組成：光源、鏡頭、相機、板卡、軟體包、系統整合

b. 業內公司：傳統機器視覺公司、安防背景的機器視覺公司、人工智慧浪潮下的機器視覺創業公司

c. 軟體生態：OpenCV、LabView、Halcon

d. 基於深度學習的軟體包發展：ViDI的誕生、被收購與後繼者

3. 分析深度學習機器視覺軟體應用的三大組成部門和功能

a. 基於深度學習的軟體包的基本結構：RGB紅綠藍—分析分類定位

b. 分類：功能、應用、演算法與實現

c. 分析（缺陷檢測）：功能、應用、演算法與實現

4. 演示一個物體檢測與分割的例子

5. 展望

a. 深度學習的發展趨勢與侷限

b. 行業發展

直播時間：2018年11月8日 20:00-21:30

報名連結：【線上直播】揭祕機器視覺中的深度學習