pytorch 在測試階段，進行前向推斷時，視訊記憶體累加溢位問題
1、問題描述：
pytorch中，在測試階段進行前向推斷執行時，隨著for迴圈次數的增加，視訊記憶體不斷累加變大，最終導致視訊記憶體溢位。
2、解決方法：
使用如下程式碼處理輸入資料：
假設X為模型的輸入
X = X.cuda()
input_blobs = Variable(X, volatile=True)
output = model(input_blobs)
注意： 一定要設定 volatile=True 該引數，否則在for迴圈過程中，視訊記憶體會不斷累加。
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