python列表中的深淺copy
阿新 • • 發佈：2018-11-06
其中 tro 深淺copy 介紹 而不是 display 改變 和平 python
列表中的賦值和平常的賦值是不一樣的，看下面的代碼：
In [1]: a = 1
In [2]: b = a
In [3]: a
Out[3]: 1
In [4]: b
Out[4]: 1
In [5]: id(a)
Out[5]: 4452948992
In [6]: id(b)
Out[6]: 4452948992
In [7]: id(1)
Out[7]: 4452948992
In [8]: a = 4
In [9]: b
Out[9]: 1
In [10]: id(a)
Out[10]: 4452949088
In [11]: id(b)
Out[
在這段代碼中，a = 1,a指向內存地址；b = a，b也指向內存地址1，所以當a指向內存地址4的時候，b的值不變，因為b指向的內存地址是1而不是a。
在列表中就不一樣了,下面介紹列表的深淺copy
1.直接賦值
In [1]: li = [1,2,3]
In [2]: n = li
In [3]: li
Out[3]: [1, 2, 3]
In [4]: n
Out[4]: [1, 2, 3]
In [5]: li[0] = ‘a‘
In [6]: li
Out[
可以看出，在列表中，n是指向了li的內存地址, 不是列表[1,2,3]了，所以li的值變化的話，n也跟著變化。可以想象成li和n都指向了一個水杯，水杯裏有三塊白糖，把其中一塊換成了黑糖，
那不管是用li還是n,水杯裏現在都是有兩塊白糖和一塊黑糖。
2.淺copy
In [1]: li2 = [1,2,3,[‘
兩個列表的內存地址(id)是一樣的，但是當li2裏面的元素改變後，n2裏的元素並沒有改變，等於是只把列表（杯子）copy過去了，沒有把列表裏的元素(糖塊）copy過去,裏面的元素（糖塊）不是共享的。改裏面的元素就和最一開始說的a=1,b=a,a=5一樣的.li[0]指向了別的內存地址，n2[0]還是指向1，所以內存地址就不一樣了。
下面就不一樣了
In [10]: li2[3][0] = ‘帥哥‘
In [11]: li2
Out[11]: [‘a‘, 2, 3, [‘帥哥‘, 27]]
In [12]: n2
Out[12]: [1, 2, 3, [‘帥哥‘, 27]]
In [13]: id(li2[3]),id(n2[3])
Out[13]: (4536316872, 4536316872)
In [15]: id(li2[3][0])
Out[15]: 4536362680 # 和li2[3]的內存地址不一樣
li2[3]和li2[3][0]的內存地址並不一樣。 原因是li2[3]指的是整個列表([‘帥哥‘, 27]，就當做大杯子裏的小杯子），這等於只是copy了小杯子的內存地址，裏面的東西(元素）還是共享的，也就是li2和n2共享這個小列表裏面的內容。
4.深copy(不太常用）
In [1]: import copy
In [2]: li3 = [1,2,3,[‘alex‘,27]]
In [3]: n3 = copy.deepcopy(li3)
In [4]: li3
Out[4]: [1, 2, 3, [‘alex‘, 27]]
In [5]: n3
Out[5]: [1, 2, 3, [‘alex‘, 27]]
In [6]: li3[3][0] = ‘帥哥‘
In [7]: li3
Out[7]: [1, 2, 3, [‘帥哥‘, 27]]
In [8]: n3
Out[8]: [1, 2, 3, [‘alex‘, 27]]
可以看出，等於是完全copy了一份，除非特殊場景這個方法不常用，也不建議用，因為如果列表存的數據量特別大的話，這樣深copy一份直接翻一倍，浪費空間。
python列表中的深淺copy