一、基礎篇

　　1、較為完整的效能測試的流程

　　一個完整的效能測試流程

　　2、效能測試的基礎理論、常見術語

　　效能測試常見術語淺析

　　3、效能測試模型、型別

　　常見的效能測試型別、效能測試模型

　　4、HTTP、TCP協議相關知識

　　HTTP協議入門系列

　　5、連線池、執行緒相關知識

　　連線池和執行緒　

二、工具篇

　　1、Jmeter

　　①、Jmeter的工作原理是什麼？

　　②、常用的元件、外掛有哪些？各自的作用是什麼？

　　③、幾個典型的場景，如何基於jmeter設計測試指令碼？

　　比如：引數化、關聯、控制TPS、介面加密驗籤、階梯式加壓、集合點、檢查點等；

　　④、是否會二次開發？如果會，怎麼二次開發的（介紹大概過程和原因）？

　　2、Loadrunner

　　3、其他開源/商業效能測試工具

　　比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；

　　4、前端、伺服器、資料庫效能監測工具

三、系統架構篇

　　1、服務叢集

　　2、負載均衡

　　負載均衡原理、實現方式

　　3、容量規劃

　　4、快取應用

　　快取原理、快取優點、快取命中、快取穿透、多層快取

　　4、分散式框架

　　分散式的特點、面臨的挑戰：CAP理論（資料一致性、服務可用性、分割槽容錯性）

　　5、全鏈路壓測

　　關於全鏈路壓測

四、伺服器&中介軟體篇

　　1、JVM

　　JVM原理、啟動引數配置、堆疊原理、垃圾回收原理、OOM原因和表現

　　2、Tomcat

　　配置、使用方法、啟動引數配置

　　3、Nginx

　　配置、使用方法

　　4、Dubbo

　　服務註冊、訊息佇列

　　5、RabbitMQ/Kafka

　　本身的特點、生產者、消費者如何管理

五、資料庫篇

　　1、鎖

　　2、索引

　　3、讀寫分離

　　4、分庫分表

六、方案篇

　　1、設計效能測試方案需要考慮哪些問題？

　　時間成本、人力成本、環境&指令碼可複用性、實現難度

　　2、針對某些情況，你會如何設計、優化方案？

七、案例篇

　　1、如何測試MQ？

　　2、壓測中TPS上不去的原因分析？

　　壓測中TPS上不去的幾種原因分析

　　3、測試環境和生產環境伺服器配比如何選擇？

　　伺服器配置版本保持一致，容量測試後等量代換、考慮邊際遞減效應、容災方案

　　4、發現瓶頸，如何分析？

　　自上而下，從區域性到整體，瓶頸分析粒度

　　5、如何準備測試資料？如何防止資料汙染？

　　生產資料備份、資料隔離、測試資料落入影子庫、擋板、mock

　　6、效能優化的常見方法

　　關於效能優化之空間時間可靠性思考