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Python的崛起,百萬程式設計師被影響?真相……

在小編一個朋友看來,他堅信 Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級資料探勘、科學計算、影象處理、人工智慧,Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性,周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。而現在Python 的這把火已經燒到了程式設計師的圈子外。

根據國務院《新一代人工智慧發展規劃的通知》,可以想見人工智慧教育往低幼滲透的例子只會越來越多。他告訴我說:其實不是小學生,為了你自己的發展前景,或許我才是最該學 Python 的人。眾所周知由於搭上AI的專車,Python已經火到不能再火的地步了,薪酬和需求也是高出其他語言一大截(可以去拉勾、智聯等網站對比)。

當小編身邊的朋友不斷的投入Python學習時,我決定做一些Python調研,因為就個人發展而言,選擇學習的技術與要就讀的大學可謂同等重要。如果決定做錯了,那往往會收到一堆麻煩,而不是想要的高薪工作。我想,現在你點開這篇文章,就代表你已考慮選擇Python開發作為未來的就業方向。

於是我花了大量的時間去搜索這些資訊、資料,試圖從各個維度剖析Python,不吹也不黑,踏踏實實的解析Python,我發現這已經不是我所瞭解的Python了!

本篇文章重點講解什麼?

  • 解剖Python,瞭解Python究竟能幹什麼,應用什麼

  • 為0基礎入行IT的同學們做入門語言對比介紹,找到自己想要的方向

  • 為有工作經驗,想轉型Python工程師的開發者們做語言和方向對比,用資料結果去做選擇

在進行比對之前,讓我們先來看看為什麼要用Python以及誰在用它。

 

Python都被用在哪兒?

自30年前Python建立以來,基於此項技術的網站和軟體專案已經有了數千個。Python由於其獨特性使其在各種程式語言中脫穎而出,在全世界擁有大量擁躉。

Python的有點是什麼?

1. 簡單

2. 免費

3. 相容性

4. 面向物件

5. 函式庫

在哪裡使用Python語言?

在我看來,基本上可以不負責任地認為,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是 Web 程式開發、桌面程式開發還是科學計算、影象處理,Python 都可以勝任。

對於那些從未寫過程式碼的人(0基礎)來說,Python程式碼也很簡潔易懂。也正因為這個原因,與其他語言相比,使用Python編寫的程式其可維護性也是很不錯的。從商業角度來看,這也可以很大程度上在降低開發成本的同時提高程式設計師的生產力。

誰使用Python?

Python開發人員社群不斷壯大,語言庫的數量也在不斷增長。這一切都使得Python成為世界上功能最多的程式語言之一,可以輕鬆適用於任何專案。同時我們也應認識到:Python在資料探勘和機器學習等領域中十分流行。

為了更好認識使用Python較其他語言的所有優點,我們將Python與最流行的其他Web技術做一下比較,先從PHP開始。

 

Java與Python哪個更好?

一些開發人員聲稱Python比Java更有生產力。但更應先說明的是:Python和Java有什麼區別?

Java支援跨平臺應用,而Python幾乎與所有現代作業系統相容。Java對於初學者來說要比Python複雜很多。讀Python程式碼也比讀Java程式碼簡單。

如果你沒有技術類的背景,學Java是個很艱難的過程。另一面,Java能使用在不同環境中。如果這個特點是你需要的,那就用Java吧。

關於Python或C#哪種語言更好這個問題,沒有正確的答案。Python比C#更容易學習,它有更多的開源庫。然而,C#的標準庫優於Python,C#具有更多的特性,效能更高,並且進化得非常快。

 

Python 前景究竟如何?

以下資料來自智聯招聘、看準網、拉勾網、前程無憂、中華英才網等招聘網站的資料顯示,隨著 Python 語言的持續火熱,對於 Python 技術人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達到了 15000+,北上廣深等一線城市的需求更是數量龐大。

而在薪資待遇上,Python 開發者也沒有讓人失望。通過分析來自全國的 12809 份樣例資料可以發現,全國 Python 工程師的平均月資能夠達到 19160 元,其中 20 - 30K 的工程師數量更是超過了四成。

圖片來源於職友集

雖然各大城市的薪資標準略有不同,但是這也確實傳遞出一個資訊,如果想要年薪百萬、一夜暴富、成功走上人生巔峰,對比 Java、C、C++ 等老牌語言,Python 是個絕佳的嘗試。

 

抽絲剝繭,深入解讀 Python 語言

從上面資料來看,如果只能學習一門語言,除了 Python 別無他選。不論對於初學者還是有其他程式設計經驗的開發者來說,Python 在學習起來都會事半功倍。

一般而言,想要系統地學習 Python,多數人都會選擇自學或參加培訓班等方式。如果自學,毫無疑問這是不太高效的方法,先不論能否通過查詢資料看懂吃透,在遇到疑難問題時,還會找不著門路。但是一般的培訓班,所教授的 Python 課程也經常會有各種各樣的“問題”存在,譬如只專注 Web 框架或者 Web 運維等具體某一方向,與全棧授課相差甚遠;或者課時少、大綱混亂,讓人沒辦法有個系統全面的認知;再或者學習氛圍不濃厚,與學習的人、老師之間缺乏技術交流,學習完全要靠自律,這與自學又有何差?又何必浪費錢。

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最後,祝願所有的朋友能學有所成~  

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