1.把輸入的檔案邏輯切片，每個切片由一個maptask處理；

2.對切片中的資料按照一定的規格解析成鍵值對，預設規則是每一行解析成一對鍵值對；

3.每解析出呼叫一個kv呼叫一次map中的map方法，會輸出零個或者多個鍵值對；

4.按照一定的隊則，講輸出的鍵值對進行分割槽，分割槽的數量就是reducerTask的數量；

5.對每個分割槽中的鍵值對的key按照字典序進行排序，相同的key只會呼叫一次reducer中的方法；

6.reducer任務會主動從mapper任務複製其輸出的鍵值對，mapper任務可能會有很多，因此reducer會複製多個mapper的輸出；

7.把複製到reducer本地資料，全部進行合併，把分散的資料合併成一個大的資料，再對合並後的資料排序；

8.對排序胡的鍵值對呼叫reduce方法。鍵相同的鍵值對呼叫一次reduce方法，每次呼叫會產生零個或者多個鍵值對。最後把這些輸出的鍵值對寫入到HDFS檔案中。