KMP演算法最淺顯理解
說明
KMP演算法看懂了覺得特別簡單，思路很簡單，看不懂之前，查各種資料，看的稀裡糊塗，即使網上最簡單的解釋，依然看的稀裡糊塗。
我花了半天時間，爭取用最短的篇幅大致搞明白這玩意到底是啥。
這裡不扯概念，只講演算法過程和程式碼理解：
KMP演算法求解什麼型別問題
字串匹配。給你兩個字串，尋找其中一個字串是否包含另一個字串，如果包含，返回包含的起始位置。
如下面兩個字串：
char *str = "bacbababadababacambabacaddababacasdsd";
char *ptr = "ababaca";str有兩處包含ptr
分別在str的下標10，26處包含ptr。
“bacbababadababacambabacaddababacasdsd”;\
問題型別很簡單，下面直接介紹演算法
演算法說明
一般匹配字串時，我們從目標字串str（假設長度為n）的第一個下標選取和ptr長度（長度為m）一樣的子字串進行比較，如果一樣，就返回開始處的下標值，不一樣，選取str下一個下標，同樣選取長度為n的字串進行比較，直到str的末尾（實際比較時，下標移動到n-m）。這樣的時間複雜度是O(n*m)。
KMP演算法：可以實現複雜度為O(m+n)
為何簡化了時間複雜度：
充分利用了目標字串ptr的性質（比如裡面部分字串的重複性，即使不存在重複欄位，在比較時，實現最大的移動量）。
上面理不理解無所謂，我說的其實也沒有深刻剖析裡面的內部原因。
考察目標字串ptr：
ababaca
這裡我們要計算一個長度為m的轉移函式next。
next陣列的含義就是一個固定字串的最長字首和最長字尾相同的長度。
比如：abcjkdabc，那麼這個陣列的最長字首和最長字尾相同必然是abc。
cbcbc，最長字首和最長字尾相同是cbc。
abcbc，最長字首和最長字尾相同是不存在的。
**注意最長字首：是說以第一個字元開始，但是不包含最後一個字元。
比如aaaa相同的最長字首和最長字尾是aaa。**
對於目標字串ptr，ababaca
a，ab，aba，abab，ababa，ababac，ababaca的相同的最長字首和最長字尾的長度。由於a，ab，aba，abab，ababa，ababac，ababaca的相同的最長字首和最長字尾是“”，“”，“a”，“ab”，“aba”，“”，“a”,所以next陣列的值是[-1,-1,0,1,2,-1,0]，這裡-1表示不存在，0表示存在長度為1，2表示存在長度為3。這是為了和程式碼相對應。
下圖中的1，2，3，4是一樣的。1-2之間的和3-4之間的也是一樣的，我們發現A和B不一樣；之前的演算法是我把下面的字串往前移動一個距離，重新從頭開始比較，那必然存在很多重複的比較。現在的做法是，我把下面的字串往前移動，使3和2對其，直接比較C和A是否一樣。
程式碼解析
void cal_next(char *str, int *next, int len)
{
next[0] = -1;//next[0]初始化為-1，-1表示不存在相同的最大字首和最大字尾
int k = -1;//k初始化為-1
for (int q = 1; q <= len-1; q++)
{
while (k > -1 && str[k + 1] != str[q])//如果下一個不同，那麼k就變成next[k]，注意next[k]是小於k的，無論k取任何值。
{
k = next[k];//往前回溯
}
if (str[k + 1] == str[q])//如果相同，k++
{
k = k + 1;
}
next[q] = k;//這個是把算的k的值（就是相同的最大字首和最大字尾長）賦給next[q]
}
}KMP
這個和next很像，具體就看程式碼，其實上面已經大概說完了整個匹配過程。
int KMP(char *str, int slen, char *ptr, int plen)
{
int *next = new int[plen];
cal_next(ptr, next, plen);//計算next陣列
int k = -1;
for (int i = 0; i < slen; i++)
{
while (k >-1&& ptr[k + 1] != str[i])//ptr和str不匹配，且k>-1（表示ptr和str有部分匹配）
k = next[k];//往前回溯
if (ptr[k + 1] == str[i])
k = k + 1;
if (k == plen-1)//說明k移動到ptr的最末端
{
//cout << "在位置" << i-plen+1<< endl;
//k = -1;//重新初始化，尋找下一個
//i = i - plen + 1;//i定位到該位置，外層for迴圈i++可以繼續找下一個（這裡預設存在兩個匹配字串可以部分重疊），感謝評論中同學指出錯誤。
return i-plen+1;//返回相應的位置
}
}
return -1;
}測試
char *str = "bacbababadababacambabacaddababacasdsd";
char *ptr = "ababaca";
int a = KMP(str, 36, ptr, 7);
return 0;注意如果str裡有多個匹配ptr的字串，要想求出所有的滿足要求的下標位置，在KMP演算法需要稍微修改一下。見上面註釋掉的程式碼。
複雜度分析
next函式計算複雜度是(m)，開始以為是O(m^2)，後來仔細想了想，cal__next裡的while迴圈，以及外層for迴圈，利用均攤思想，其實是O(m)，這個以後想好了再寫上。
………………………………………..分割線……………………………………..
其實本文已經結束，後面的只是針對評論裡的疑問，我嘗試著進行解答的。
進一步說明（2018-3-14）
看了評論，大家對cal_next(..)函式和KMP()函式裡的
while (k > -1 && str[k + 1] != str[q])
{
k = next[k];
}和
while (k >-1&& ptr[k + 1] != str[i])
k = next[k];這個while迴圈和k=next[k]很疑惑！
確實啊，我開始看這幾行程式碼，相當懵逼，這寫的啥啊，為啥這樣寫；後來上機跑了一下，慢慢了解到為何這樣寫了。這幾行程式碼，可謂是對KMP演算法本質得了解非常清楚才能想到的。很牛逼！
直接看cal_next(..)函式：
首先我們看第一個while迴圈，它到底幹了什麼。
在此之前，我們先回到原程式。原程式裡有一個大的for()迴圈，那這個for()迴圈是幹嘛的？
這個for迴圈就是計算next[0]，next[1],…next[q]…的值。
裡面最後一句next[q]=k就是說明每次迴圈結束，我們已經計算了ptr的前(q+1)個字母組成的子串的“相同的最長字首和最長字尾的長度”。（這句話前面已經解釋了！） 這個“長度”就是k。
好，到此為止，假設迴圈進行到 第 q 次，即已經計算了next[q]，我們是怎麼計算next[q+1]呢？
比如我們已經知道ababab，q=4時，next[4]=2（k=2，表示該字串的前5個字母組成的子串ababa存在相同的最長字首和最長字尾的長度是3，所以k=2,next[4]=2。這個結果可以理解成我們自己觀察算的，也可以理解成程式自己算的，這不是重點，重點是程式根據目前的結果怎麼算next[5]的）.，那麼對於字串ababab，我們計算next[5]的時候，此時q=5, k=2（上一步迴圈結束後的結果）。那麼我們需要比較的是str[k+1]和str[q]是否相等，其實就是str[1]和str[5]是否相等！，為啥從k+1比較呢，因為上一次迴圈中，我們已經保證了str[k]和str[q]（注意這個q是上次迴圈的q）是相等的（這句話自己想想，很容易理解），所以到本次迴圈，我們直接比較str[k+1]和str[q]是否相等（這個q是本次迴圈的q）。
如果相等，那麼跳出while()，進入if()，k=k+1，接著next[q]=k。即對於ababab，我們會得出next[5]=3。 這是程式自己算的，和我們觀察的是一樣的。
如果不等，我們可以用”ababac“描述這種情況。 不等，進入while()裡面，進行k=next[k]，這句話是說，在str[k + 1] != str[q]的情況下，我們往前找一個k，使str[k + 1]==str[q]，是往前一個一個找呢，還是有更快的找法呢？ （一個一個找必然可以，即你把 k = next[k] 換成k- -也是完全能執行的（更正：這句話不對啊，把k=next[k]換成k–是不行的，評論25樓舉了個反例）。但是程式給出了一種更快的找法，那就是 k = next[k]。 程式的意思是說，一旦str[k + 1] != str[q]，即在後綴裡面找不到時，我是可以直接跳過中間一段，跑到字首裡面找，next[k]就是相同的最長字首和最長字尾的長度。所以，k=next[k]就變成，k=next[2]，即k=0。此時再比較str[0+1]和str[5]是否相等，不等，則k=next[0]=-1。跳出迴圈。
（這個解釋能懂不？）
以上就是這個cal_next()函式裡的
while (k > -1 && str[k + 1] != str[q])
{
k = next[k];
}最難理解的地方的一個我的理解，有不對的歡迎指出。
複雜度分析：
分析KMP複雜度，那就直接看KMP函式。
int KMP(char *str, int slen, char *ptr, int plen)
{
int *next = new int[plen];
cal_next(ptr, next, plen);//計算next陣列
int k = -1;
for (int i = 0; i < slen; i++)
{
while (k >-1&& ptr[k + 1] != str[i])//ptr和str不匹配，且k>-1（表示ptr和str有部分匹配）
k = next[k];//往前回溯
if (ptr[k + 1] == str[i])
k = k + 1;
if (k == plen-1)//說明k移動到ptr的最末端
{
//cout << "在位置" << i-plen+1<< endl;
//k = -1;//重新初始化，尋找下一個
//i = i - plen + 1;//i定位到該位置，外層for迴圈i++可以繼續找下一個（這裡預設存在兩個匹配字串可以部分重疊），感謝評論中同學指出錯誤。
return i-plen+1;//返回相應的位置
}
}
return -1;
}
這玩意真的不好解釋，簡單說一下：
從程式碼解釋複雜度是一件比較難的事情，我們從
這個圖來解釋。
我們可以看到，匹配串每次往前移動，都是一大段一大段移動，假設匹配串裡不存在重複的字首和字尾，即next的值都是-1，那麼每次移動其實就是一整個匹配串往前移動m個距離。然後重新一一比較，這樣就比較m次，概括為，移動m距離，比較m次，移到末尾，就是比較n次，O(n)複雜度。 假設匹配串裡存在重複的字首和字尾，我們移動的距離相對小了點，但是比較的次數也小了，整體代價也是O(n)。
所以複雜度是一個線性的複雜度。
轉自：
https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261/