Apache Flink-技術支援
Apache Flink為全球許多公司和企業的關鍵業務提供強有力支援，本頁會列出一些執行著有趣的flink應用的知名使用者，並給出連結，以便於檢視細節。
更多的Flink使用者列在維基百科的Powered by Flink directory下面，注意列表並不全面，我們僅僅把哪些要求列出的使用者放上去。
如果你也想包含在列出的列表中，請通過郵件聯絡我們。
使用Flink的有很多公司，列表中有國內的兩家大公司也在使用：Alibba和華為，阿里維護了flink的一個分支，稱之為Blink。可參考官網連結：https://flink.apache.org/poweredby.html
相關推薦
Apache Flink-技術支援
Apache Flink為全球許多公司和企業的關鍵業務提供強有力支援，本頁會列出一些執行著有趣的flink應用的知名使用者，並給出連結，以便於檢視細節。 更多的Flink使用者列在維基百科的Powered by Flink directory下面，注意列表並不全面，我們僅僅把哪些要求列出的使用者
Apache Flink 1.7.0 釋出，支援 Scala 2.12
Apache Flink 1.7.0 已釋出，Apache Flink 是一個開源的流處理框架，應用於分散式、高效能、始終可用的、準確的資料流應用程式。 新特性和改進： 支援 Scala 2.12 State Evolution：現在能夠更靈活地調整長時間執行的應用的使用者狀態模式，同時保持與先
Apache Flink 各類關鍵資料格式讀取/SQL支援
目前事件歸併分為兩種，一種為實時的歸併，即基於Kafka內的資料進行歸併和事件生成；一種是週期性的歸併，即基於Hive中的資料進行資料的歸併和事件生成。 基於SQL歸併時Spark Streaming支援的輸入/輸出資料如下： 資料型別 Fl
深入理解Apache Flink核心技術
Apache Flink（下簡稱Flink）專案是大資料處理領域最近冉冉升起的一顆新星，其不同於其他大資料專案的諸多特性吸引了越來越多人的關注。本文將深入分析Flink的一些關鍵技術與特性，希望能夠幫助讀者對Flink有更加深入的瞭解，對其他大資料系統開發者也能有所裨益。
Apache Flink 零基礎入門（八）Flink支援哪些資料型別
Flink有7種資料型別分別是： Java Tuples and Scala Case Classes
Apache Flink 1.3.0正式發布及其新功能介紹
space str either update sse ant 新功能 sid ask 下面文檔是今天早上翻譯的，因為要上班，時間比較倉促，有些部分沒有翻譯，請見諒。 2017年06月01日兒童節 Apache Flink 社區正式發布了 1.3.0 版本。此版本經歷了四個
新一代大數據處理引擎 Apache Flink
wordcount ted 進步 而已 我認 自己的 特點 功能 track https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-apache-flink/index.html 大數據計算引擎的發展 這幾年大數據
[Essay] Apache Flink：十分可靠，一分不差
pac 資源 模型設計 end AD 抽象 pan 市場 mage Apache Flink：十分可靠，一分不差 Apache Flink 的提出背景 我們先從較高的抽象層次上總結當前數據處理方面主要遇到的數據集類型（types of datasets）以及在處理數據時可供
apache-flink-training-metrics-monitoring
AC moni get htm isa monitor AI www. metrics https://www.slideshare.net/dataArtisans/apache-flink-training-metrics-monitoring https://ci.
Apache Flink -Streaming(DataStream API)
... type .get ast cal @override 定期 例如 collector 綜述： 在Flink中DataStream程序是在數據流上實現了轉換的常規程序。 1.示範程序 import org.apache.flink.api.common.fun
Apache Flink - Window
cdn 清除 依賴 sign 網頁 開始 組件 自己 str Window： 在Streaming中，數據是無限且連續的，我們不可能等所有數據都到才進行處理，我們可以來一個就處理一下，但是有時我們需要做一些聚合類的處理，例如：在過去的1分鐘內有多少用戶點擊了我們的網頁。在
Kafka設計解析（二十）Apache Flink Kafka consumer
zook 實例 發送 abs 版本 conn 事情 save prope 轉載自 huxihx，原文鏈接 Apache Flink Kafka consumer Flink提供了Kafka connector用於消費/生產Apache Kafka topic的數據。
apache POI技術
Apache POI是Apache軟體基金會的開放原始碼函式庫，POI提供API給Java程式對Microsoft Office格式檔案讀和寫的功能。 ①下載開發包並解壓縮： ②在專案引入POI的依賴 <dependency> <groupId>o
Apache Flink-什麼是Apache Flink？
Apache Flink是一個用於在有界和無界資料之上進行狀態計算的分散式處理引擎和框架。其被設計出可以執行在所有常見的叢集環境中，在任何規模之上進行記憶體計算。 下面，讓我瞭解一下Flink架構的一些重要特性。 處理有界和無界資料
Apache Flink-資料流之上的有狀態的計算
官網給出的Flink應用場景圖： 1.狀態計算。 2.從上圖看出的應用場景有？ -----事件驅動式的流處理 -----ETL管道 -----資料分析 3.一般性架構 從架構上來說與一般的流式架構沒有太大的不同，任務排程和資源管理可以放在我們熟悉的yarn上進
Apache Flink-下載
下載 最新版本 (v1.6.1) 二進位制 原始碼 版本資訊 驗證雜湊和簽名 Maven依賴 舊版本更新策略 所有文件版本 快照 (Nightly Builds) 最新穩定版本是1.6
Apache Flink-常見問答
通常以下問題在Flink專案中經常被問到。 如果有更多問題，請查詢相關文件或在社群中提問。 目錄： Apache Flink只適用於(準)實時的應用場景嗎？ 如何一切都是流，為什麼Flink中會存在DataStream API和DataSet API? Fl
Apache Flink-使用者場景
Apache Flink在需要執行各種型別的應用程式方面是個不錯的選擇，因為其具有豐富的特徵集。Flink的特徵包含了處理流和批處理，複雜的狀態管理，事件時間處理語義和對狀態的"正好一次"一致性保證。而且，Flink可以部署在不同的資源管理器之上，如YARN，Apache
Apache Flink-程式設計指南-概念-程式設計模型
資料流程式設計模型 抽象層級 程式和資料流 並行資料流 視窗 事件 狀態化計算 為容錯的檢查點 流之上的批處理 下一步 抽象層級 Flink為開發流/批處理應用程式提供不能層級的抽象。 最低級別的抽象簡單提供狀態
Apache Flink 漫談系列 - 序
特別說明 Apache Flink 漫談系列 分享的內容和觀點與任何公司，組織無關，僅代表我個人的認知，純屬技術愛好的分享! Who 本人 孫金城，淘寶花名"金竹"，阿里巴巴高階技術專家，Apache Flink Committer。目前就職於阿里巴巴計算平臺事業部，自2015年以來一直投入於基於Apa