樹莓派執行深度學習模型——深度學習
最近正鼓搗樹莓派，想在樹莓派上跑深度學習，有些坑與技巧，在此記錄一下：
- 樹莓派的python的pip源比較慢，沒找到國內的用於樹莓派的映象，命令列加快網速的工具proxychains；
- darknet在CPU上是單執行緒的，很坑，暫時的解決方法是使用opencv呼叫darknet的模型；
- 使用keras、tf會出現bus error，記憶體對齊錯誤，暫無解決辦法；
- 使用motion加普通攝像頭就可以做一個遠端監控系統；
- 使用tiny-yolov3可以跑到4s/幀的速度
- darknet在CPU上是單執行緒的，很坑，暫時的解決方法是使用opencv呼叫darknet的模型；
以後遇到的問題，陸續在這裡總結。
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