Pycharm中pandas輸出結果省略的解決方法
阿新 • • 發佈:2018-11-07
pandas是python提供的非常好用的資料分析模組,但是在使用pandas進行資料分析時,有時候需要檢視列印的結果,當dataframe行數或者列數比較多的時候,列印結果總是有一些省略號,不能完整的看到資料的大致分佈,比如最大值,最小值,等等,瞭解資料分佈的區間有助於進行視覺化和進一步分析。
檢視pandas的文件,這個問題可以通過pandas內建的set_option()方法解決,從上面的屬性設定中可以看到,與顯示的行數列數有關的選項主要是【display】中的【max_columns,max_rows,max_colwidth,line_width】等這幾項,只需要將這幾項屬性值設定得大一些就可以解決。
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import numpy
as np
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import pandas
as pd
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pd.set_option(
'display.max_columns'
,
1000)
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pd.set_option(
'display.width',
1000)
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pd.set_option(
'display.max_colwidth',
1000)
轉自:https://blog.csdn.net/wolf1132/article/details/82789715
pandas是python提供的非常好用的資料分析模組,但是在使用pandas進行資料分析時,有時候需要檢視列印的結果,當dataframe行數或者列數比較多的時候,列印結果總是有一些省略號,不能完整的看到資料的大致分佈,比如最大值,最小值,等等,瞭解資料分佈的區間有助於進行視覺化和進一步分析。