ElasticSearch最佳入門實踐（二十五）mget批量查詢api
1、批量查詢的好處
就是一條一條的查詢，比如說要查詢100條資料，那麼就要傳送100次網路請求，這個開銷還是很大的
如果進行批量查詢的話，查詢100條資料，就只要傳送1次網路請求，網路請求的效能開銷縮減100倍
2、mget的語法
可以說mget是很重要的，一般來說，在進行查詢的時候，如果一次性要查詢多條資料的話，那麼一定要用batch批量操作的api
儘可能減少網路開銷次數，可能可以將效能提升數倍，甚至數十倍，非常非常之重要
- 一條一條的查
GET test_index/test_type/1
GET test_index/test_type/2 - mget批量查詢
- 如果查詢的資料是同一個index下不同的type的話
- 如果查詢的資料都在同一個index下的同一個type下
相關推薦
ElasticSearch最佳入門實踐（二十五）mget批量查詢api
1、批量查詢的好處 就是一條一條的查詢，比如說要查詢100條資料，那麼就要傳送100次網路請求，這個開銷還是很大的 如果進行批量查詢的話，查詢100條資料，就只要傳送1次網路請求，網路請求的效能開銷縮減100倍 2、mget的語法 可以說mget是很重要
ElasticSearch最佳入門實踐（二十六）bulk批量增刪改
1、bulk語法 POST /_bulk { “delete”: { “_index”: “test_index”, “_type”: “test_type”, “_id”: “3” }} { “create”: { “_index”: “test_index”, “_typ
ElasticSearch最佳入門實踐（三十五）分頁搜尋以及deep paging效能問題深度揭祕
1、如何使用es進行分頁搜尋的語法 size，from GET /_search?size=10 GET /_search?size=10&from=0 GET /_search?size=10&from=20 假設將這6條資料分成3頁，每一頁是2
ElasticSearch最佳入門實踐（二十九）document增刪改內部原理揭祕
步驟 （1）客戶端選擇一個node傳送請求過去，這個node就是coordinating node（協調節點） （2）coordinating node，對document進行路由，將請求轉發給對應的node（有primary shard） （3）實際的node上的prima
ElasticSearch最佳入門實踐（二十八）剖析document資料路由原理
1、document路由到shard上是什麼意思？ 我們這段，一個index的資料會被分為多片，每個片都在一個shard中，所以說，一個document存在於一個shard中 當客戶端建立的時候，es此時就需要決定說，這個document存在於那個shard上。 這個過程就稱
ElasticSearch最佳入門實踐（二十四）partial update樂觀鎖併發控制原理以及相關操作
（1）partial update內建樂觀鎖併發控制 partial update內部是自動執行之前所說的樂觀鎖的併發控制方案 兩個執行緒 都拿到了document資料和_version 使用傳過來的field更新document 執行緒B也在做partial update
ElasticSearch最佳入門實踐（二十七）總結以及什麼是distributed document store
1、總結 快速入門了一下，最基本的原理，最基本的操作 在入門之後，對ES的分散式的基本原理，進行了相對深入一些的剖析 圍繞著document這個東西，進行操作，進行講解和分析 2、什麼是distributed document s
ElasticSearch最佳入門實踐（六十五）基於scoll+bulk+索引別名實現零停機重建索引
1、重建索引 一個field的設定是不能被修改的，如果要修改一個Field，那麼應該重新按照新的mapping，建立一個index，然後將資料批量查詢出來，重新用bulk api寫入index中 批量查詢的時候，建議採用scroll api，並且採用多執行緒
ElasticSearch最佳入門實踐（四十一）query string 的分詞以及 mapping 引入案例遺留問題的大揭祕
1、query string分詞 query string必須以和index建立時相同的analyzer進行分詞 query string對exact value和full text的區別對待 date：exact value _all：full text
ElasticSearch最佳入門實踐（三十九）倒排索引核心原理揭祕
1、例子，兩段文字 doc1：I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them doc2：He never liked any dogs, so I hope that my m
ElasticSearch最佳入門實踐（三十八）精確匹配與全文搜尋的對比分析
1、ES中的兩種搜尋模式 1、exact value 2、full text 2、exact value 2017-01-01，exact value，搜尋的時候，必須輸入2017-01-01，才能搜尋出來。如果你輸入一個01，是搜尋不
ElasticSearch最佳入門實踐（三十七）用一個例子告訴你 mapping 到底是什麼
1、插入幾條資料 PUT /website/article/1 { "post_date": "2017-01-01", "title": "my first article", "content": "this is my first article in this w
ElasticSearch最佳入門實踐（三十六）query string search 語法以及 _all metadata 原理揭祕
1、query string基礎語法 GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test
ElasticSearch最佳入門實踐（三十四）multi-index & multi-type 搜尋模式解析以及搜尋原理解析
1、multi-index 和 multi-type 搜尋模式 告訴你如何一次性搜尋多個 index 和多個 type 下的資料 /_search：所有索引，所有type下的所有資料都搜尋出來 /index1/_search：指定一個ind
ElasticSearch最佳入門實踐（三十一）document查詢內部原理揭祕
1、客戶端傳送請求到任意一個node，成為coordinate node 對於讀請求，不一定所有的請求都發送的primary shard 上去，也可以轉發到replied shard 上去，因為replied shard 也是可以服務所有讀請求的 2、coordin
ElasticSearch最佳入門實踐（四十四）手動建立和修改mapping以及定製string型別資料是否分詞
1、如何建立索引 如果想設定 string 為分詞 把它設定為 analyzed not_analyzed 則是 設定為 exact value 全匹配 no 則 是不能被索引和匹配 2、修改mapping 注意事項：只能建立index時手動建立mapp
ElasticSearch最佳入門實踐（六十九）優化寫入流程實現durability可靠儲存（translog，flush）
（1）資料寫入buffer緩衝和translog日誌檔案 （2）每隔一秒鐘，buffer中的資料被寫入新的segment file，並進入os cache，此時segment被開啟並供search使用 （3）buffer被清空 （4）重複1~3，新的segment不斷新增，buf
ElasticSearch最佳入門實踐（六十八）優化寫入流程實現NRT近實時（filesystem cache，refresh）
現有流程的問題，每次都必須等待fsync將segment刷入磁碟，才能將segment開啟供search使用，這樣的話，從一個document寫入，到它可以被搜尋，可能會超過1分鐘！！！這就不是近實時的搜尋了！！！主要瓶頸在於fsync實際發生磁碟IO寫資料進磁碟，是很耗時的。
ElasticSearch最佳入門實踐（四十九）各種query搜尋語法
1、match all 查詢所有 GET /_search { "query": { "match_all": {} } } 2、match 匹配某一個filed是否包含文字 GET /_search {
ElasticSearch最佳入門實踐（四十八）_filter與query深入對比解密：相關度，效能
1、filter 與 query 示例 先構建兩條資料 搜尋請求：年齡必須大於等於30，同時join_date必須是2018-01-01 2、filter與query對比大解密 filter，僅僅只是按照搜尋條件過濾出需要的資料而已