1、在搭建GAN模型時，使用了和Generator相同結構和引數的simpler，用於在固定epoch後生成樣本，便於觀察訓練效果。但是在執行的過程中出現了 ValueError: Variable generator/g_1e1_conv/w already exists, disallowed.的錯誤提示，根據提示，判斷是由於simpler和generator的變數名稱空間相同造成的。

解決辦法，在simpler中加入scope.reuse_variables() 表示使用相同的變數空間即可解決該問題。

2、在搭建卷積網路的過程中，執行一段時間後沒有任何程式執行情況。可能原因：1）由於卷積層數較深，引數過多，對空間申請較多，導致了記憶體溢位；2）對標籤的設定，如果是手動設定標籤，無法使用tf.zeroslike( )等，需要對標籤設定為placeholder型別

解決辦法：1）可以對全卷積層進行檢查，先修改為較小的全卷積，檢視網路是否能夠正常執行；

2）input1 = tf.placeholder(tf.float32)

input2=tf.placeholder(tf.float32)

sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.], input2: [2.]})